YYYYYYibo/first-dpo-eval-dataset-no-score

--- dataset_info: features: - name: prompt dtype: string - name: prompt_id dtype: string - name: chosen list: - name: content dtype: string - name: role dtype: string - name: rejected list: - name: content dtype: string - name: role dtype: string - name: messages list: - name: content dtype: string - name: role dtype: string - name: score_chosen dtype: float64 - name: score_rejected dtype: float64 - name: reference_response dtype: string - name: test_after dtype: string - name: test_before dtype: string splits: - name: train_prefs num_bytes: 11578942 num_examples: 1000 download_size: 6453007 dataset_size: 11578942 configs: - config_name: default data_files: - split: train_prefs path: data/train_prefs-* --- # Dataset Card for "first-dpo-eval-dataset-no-score" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• prompt: 数据类型为字符串。
• prompt_id: 数据类型为字符串。
• chosen: 包含两个子特征：
  • content: 数据类型为字符串。
  • role: 数据类型为字符串。
• rejected: 包含两个子特征：
  • content: 数据类型为字符串。
  • role: 数据类型为字符串。
• messages: 包含两个子特征：
  • content: 数据类型为字符串。
  • role: 数据类型为字符串。
• score_chosen: 数据类型为float64。
• score_rejected: 数据类型为float64。
• reference_response: 数据类型为字符串。
• test_after: 数据类型为字符串。
• test_before: 数据类型为字符串。

数据集拆分

• train_prefs:
  • 数据大小: 11578942字节。
  • 示例数量: 1000。

数据集大小

• 下载大小: 6453007字节。
• 数据集总大小: 11578942字节。

配置

• config_name: default
• data_files:
  • split: train_prefs
  • path: data/train_prefs-*