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tyzhu/lmind_nq_v1_doc_qa

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Hugging Face2024-01-26 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/tyzhu/lmind_nq_v1_doc_qa
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官方服务:
资源简介:
--- configs: - config_name: default data_files: - split: train_qa path: data/train_qa-* - split: train_recite_qa path: data/train_recite_qa-* - split: eval_qa path: data/eval_qa-* - split: eval_recite_qa path: data/eval_recite_qa-* - split: all_docs path: data/all_docs-* - split: train path: data/train-* - split: validation path: data/validation-* dataset_info: features: - name: answers struct: - name: answer_start sequence: 'null' - name: text sequence: string - name: inputs dtype: string - name: targets dtype: string splits: - name: train_qa num_bytes: 34574 num_examples: 300 - name: train_recite_qa num_bytes: 222533 num_examples: 300 - name: eval_qa num_bytes: 11254 num_examples: 100 - name: eval_recite_qa num_bytes: 73368 num_examples: 100 - name: all_docs num_bytes: 248990 num_examples: 392 - name: train num_bytes: 283564 num_examples: 692 - name: validation num_bytes: 11254 num_examples: 100 download_size: 0 dataset_size: 885537 --- # Dataset Card for "lmind_nq_v1_doc_qa" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
提供机构:
tyzhu
原始信息汇总

数据集概述

配置

  • 默认配置 (default) 包含以下数据文件:
    • train_qa: 路径为 data/train_qa-*
    • train_recite_qa: 路径为 data/train_recite_qa-*
    • eval_qa: 路径为 data/eval_qa-*
    • eval_recite_qa: 路径为 data/eval_recite_qa-*
    • all_docs: 路径为 data/all_docs-*
    • train: 路径为 data/train-*
    • validation: 路径为 data/validation-*

数据集信息

  • 特征

    • answers:
      • answer_start: 序列类型为 null
      • text: 序列类型为 string
    • inputs: 数据类型为 string
    • targets: 数据类型为 string
  • 分割

    • train_qa: 字节数为 34574,示例数为 300
    • train_recite_qa: 字节数为 222533,示例数为 300
    • eval_qa: 字节数为 11254,示例数为 100
    • eval_recite_qa: 字节数为 73368,示例数为 100
    • all_docs: 字节数为 248990,示例数为 392
    • train: 字节数为 283564,示例数为 692
    • validation: 字节数为 11254,示例数为 100
  • 数据集大小

    • 下载大小:0 字节
    • 数据集大小:885537 字节
5,000+
优质数据集
54 个
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