open-llm-leaderboard-old/details_RWKV__rwkv-raven-14b

该数据集是在评估模型RWKV/rwkv-raven-14b时自动生成的，用于在Open LLM Leaderboard上进行评估。数据集包含3个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行生成，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个results配置存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。

Dataset automatically created during the evaluation run of model RWKV/rwkv-raven-14b on the Open LLM Leaderboard. The dataset is composed of 3 configuration, each one corresponding to one of the evaluated task. The dataset has been created from 1 run(s). Each run can be found as a specific split in each configuration, the split being named using the timestamp of the run. The train split is always pointing to the latest results. An additional configuration results store all the aggregated results of the run (and is used to compute and display the aggregated metrics on the Open LLM Leaderboard).

原始信息汇总

数据集卡片 for Evaluation run of RWKV/rwkv-raven-14b

数据集描述

数据集概述

数据集是在模型 RWKV/rwkv-raven-14b 在 Open LLM Leaderboard 上的评估运行期间自动创建的。

数据集由3个配置组成，每个配置对应一个评估任务。

数据集从1次运行中创建。每次运行可以在每个配置中作为一个特定的分割找到，分割名称使用运行的 timestamp。"train" 分割总是指向最新的结果。

一个额外的配置 "results" 存储了运行的所有聚合结果（并用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标）。

最新结果

以下是来自运行 2023-10-24T07:58:24.994437 的最新结果：

python { "all": { "em": 0.038485738255033555, "em_stderr": 0.0019700054489528757, "f1": 0.11610738255033538, "f1_stderr": 0.002601381927911386, "acc": 0.34407897925588793, "acc_stderr": 0.008608321578959646 }, "harness|drop|3": { "em": 0.038485738255033555, "em_stderr": 0.0019700054489528757, "f1": 0.11610738255033538, "f1_stderr": 0.002601381927911386 }, "harness|gsm8k|5": { "acc": 0.02122820318423048, "acc_stderr": 0.003970449129848635 }, "harness|winogrande|5": { "acc": 0.6669297553275454, "acc_stderr": 0.013246194028070656 } }

配置

• harness_drop_3

  • 分割: 2023_10_24T07_58_24.994437
    • 路径: **/details_harness|drop|3_2023-10-24T07-58-24.994437.parquet
  • 分割: latest
    • 路径: **/details_harness|drop|3_2023-10-24T07-58-24.994437.parquet

• harness_gsm8k_5

  • 分割: 2023_10_24T07_58_24.994437
    • 路径: **/details_harness|gsm8k|5_2023-10-24T07-58-24.994437.parquet
  • 分割: latest
    • 路径: **/details_harness|gsm8k|5_2023-10-24T07-58-24.994437.parquet

• harness_winogrande_5

  • 分割: 2023_10_24T07_58_24.994437
    • 路径: **/details_harness|winogrande|5_2023-10-24T07-58-24.994437.parquet
  • 分割: latest
    • 路径: **/details_harness|winogrande|5_2023-10-24T07-58-24.994437.parquet

• results

  • 分割: 2023_10_24T07_58_24.994437
    • 路径: results_2023-10-24T07-58-24.994437.parquet
  • 分割: latest
    • 路径: results_2023-10-24T07-58-24.994437.parquet