Weni/weni-agents-dpo-argilla
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资源简介:
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- split: train
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数据集信息:
特征字段:
- 字段名称:标题(title),数据类型:字符串
- 字段名称:链接(link),数据类型:字符串
- 字段名称:内容(content),数据类型:字符串
- 字段名称:内容基础通用唯一识别码(content_base_uuid),数据类型:字符串
- 字段名称:基础链接通用唯一识别码(base_link_uuid),数据类型:字符串
- 字段名称:形容词(adjective),数据类型:字符串
- 字段名称:名称(name),数据类型:字符串
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- 字段名称:指令(instructions),数据类型:字符串序列
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- 字段名称:聊天机器人目标(chatbot_goal),数据类型:字符串
- 字段名称:人工评估(human_eval),数据类型:字符串
- 字段名称:标识符(id),数据类型:整数64位(int64)
- 字段名称:小分块(chunks_small):列表类型,包含子字段:
- 字段名称:内容(content),数据类型:字符串
- 字段名称:得分(score),数据类型:浮点数64位(float64)
- 字段名称:大分块(chunks_big):列表类型,包含子字段:
- 字段名称:内容(content),数据类型:字符串
- 字段名称:得分(score),数据类型:浮点数64位(float64)
- 字段名称:上下文一致性(groundedness),数据类型:浮点数64位(float64)
- 字段名称:正确答案(correct_ans),数据类型:整数64位(int64)
- 字段名称:问候语(greetings),数据类型:整数64位(int64)
- 字段名称:上下文大小分类(context_size_classification),数据类型:整数64位(int64)
- 字段名称:表情符号(emoji),数据类型:整数64位(int64)
- 字段名称:GPT-4 评估上下文一致性(groundedness-gpt4),数据类型:浮点数64位(float64)
- 字段名称:模型回答(answer_golfinho),数据类型:字符串
- 字段名称:GPT-4 回答(answer_gpt4),数据类型:字符串
- 字段名称:数据类别(data_category),数据类型:字符串
- 字段名称:GPT-4 评估上下文一致性元数据(groundedness_gpt4_meta):结构体类型,包含子字段:
- 字段名称:原因(reasons),数据类型:字符串
- 字段名称:选中回复(chosen_response),数据类型:字符串
- 字段名称:被拒回复(rejected_response),数据类型:字符串
数据集划分:
- 划分名称:训练集(train),字节大小:3293397,样本数量:214
下载大小:1301746,数据集大小:3293397
配置方案:
- 配置名称:默认配置(default),数据文件:
- 划分集:训练集(train),文件路径:data/train-*
提供机构:
Weni原始信息汇总
数据集概述
数据集特征
- 标题 (title):字符串类型
- 链接 (link):字符串类型
- 内容 (content):字符串类型
- 内容基础UUID (content_base_uuid):字符串类型
- 基础链接UUID (base_link_uuid):字符串类型
- 形容词 (adjective):字符串类型
- 名称 (name):字符串类型
- 职业 (occupation):字符串类型
- 指令 (instructions):序列字符串类型
- 问题 (question):字符串类型
- 聊天机器人目标 (chatbot_goal):字符串类型
- 人类评估 (human_eval):字符串类型
- ID (id):整数类型(64位)
- 小块内容 (chunks_small):列表类型
- 内容 (content):字符串类型
- 分数 (score):浮点数类型(64位)
- 大块内容 (chunks_big):列表类型
- 内容 (content):字符串类型
- 分数 (score):浮点数类型(64位)
- 接地性 (groundedness):浮点数类型(64位)
- 正确答案 (correct_ans):整数类型(64位)
- 问候语 (greetings):整数类型(64位)
- 上下文大小分类 (context_size_classification):整数类型(64位)
- 表情符号 (emoji):整数类型(64位)
- 接地性-GPT4 (groundedness-gpt4):浮点数类型(64位)
- 答案-Golfinho (answer_golfinho):字符串类型
- 答案-GPT4 (answer_gpt4):字符串类型
- 数据类别 (data_category):字符串类型
- 接地性-GPT4元数据 (groundedness_gpt4_meta):结构类型
- 原因 (reasons):字符串类型
- 选定响应 (chosen_response):字符串类型
- 拒绝响应 (rejected_response):字符串类型
数据集分割
- 训练集 (train):
- 字节数:3293397
- 示例数:214
数据集大小
- 下载大小:1301746字节
- 数据集大小:3293397字节
配置
- 默认配置 (default):
- 数据文件:
- 分割:训练
- 路径:data/train-*
- 数据文件:
搜集汇总
数据集介绍

背景与挑战
背景概述
该数据集是一个用于直接偏好优化(DPO)的小型数据集,包含214个文本样本,涵盖游戏、客户服务、技术咨询等多个领域的问答对。数据集提供了选择和拒绝的响应、人类评估标签以及groundedness等评估指标,旨在训练和优化聊天机器人或AI代理的响应质量。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成



