Data set: Yearly RACMO2.3p2 variables

Data set of yearly regional atmospheric climate model RACMO2.3p2 data over Antarctica. At the lateral and ocean boundaries the model is forced by ERA5 reanalysis data every 6 hours from 1979-2021. The model is run at 27 km horizontal resolution for the entire Antarctic ice sheet, which constitutes an update of the simulation forced from 1979-2018 by ERA-Interim reported in van Wessem et al., 2018. Upper air relaxation is also active. To simulate the recent past (1950-2014) and the future (2015-2100) we use RACMO2.3p2 at 27 km resolution to dynamically downscale one historical and three future projections emission scenarios (SSP1-2.6, SSP2-4.5 and SSP5-8.5) of the Coupled Model Intercomparison Project Phase 6 (CMIP6). Detailed CESM2 description and latest updates are provided in Danabasoglu et., al 2020 and an evaluation over Greenland in Van Kampenhout et al., 2020. These data are then used to fit exponential and linear relations of annual total liquid water production (melt + rain) and snow accumulation (snowfall - sublimation) to calculate MoA sensitivity as a function of annual average 2 m temperature. Data set includes: RACMO2.3p2-ERA5-3H - Yearly average precipitation, snowfall, snowmelt and sublimation for the period 1979-2021 in mm w.e per year, and yearly average 2 m temperature in K, forced by 3 hourly ERA5 reanalysis data. RACMO2.3p2-hist_r567 - Yearly average precipitation, snowfall, snowmelt and sublimation for the period 1950-2014 in mm w.e per year, and yearly average 2 m temperature in K, forced by 6 hourly CESM2 historical data. RACMO2.3p2-SSP''126,245,585''_r567 - Yearly average precipitation, snowfall, snowmelt and sublimation for the period 2015-2100 in mm w.e per year, and yearly average 2 m temperature in K, forced by 6 hourly CESM2 future scenario (SSP1-2.6, SSP2-4.5, SSP5-8.5) data. ThresholdT_DeltaT.nc - Antarctic threshold temperature \(T_T\) and \(\Delta T\) for MoA = 0.7 as described in the Methods section. Height_latlon_ANT27.nc - Grids of latitude, longitude, surface elevation (height), land/ice mask (mask2d), grounded land/ice mask (maskgrounded2d), aspect ratio, and surface slope.

本数据集为覆盖南极区域的区域大气气候模型RACMO2.3p2（RACMO2.3p2）逐年数据。该模型在侧边界与海洋边界处，由1979—2021年间每6小时更新的ERA5再分析数据（ERA5 reanalysis data）驱动。模型以27 km的水平分辨率对全域南极冰盖进行模拟，此为van Wessem等人2018年报道中、基于ERA-Interim驱动的1979—2018年模拟的更新版本，并启用了高空松弛（upper air relaxation）方案。

为模拟近历史时期（1950—2014年）与未来时期（2015—2100年），本研究采用27 km分辨率的RACMO2.3p2模型，对耦合模式比较计划第六阶段（Coupled Model Intercomparison Project Phase 6, CMIP6）的1组历史情景与3组未来排放情景（SSP1-2.6、SSP2-4.5及SSP5-8.5）进行动力降尺度。CESM2的详细说明与最新更新参见Danabasoglu等人2020年的研究，其在格陵兰地区的评估结果可见Van Kampenhout等人2020年的工作。

后续利用上述数据拟合年总液态水生成量（融水+降雨）与积雪积累量（降雪-升华量）的指数与线性关系，进而计算作为年平均2米气温函数的MoA敏感性。

本数据集包含以下内容：
1. RACMO2.3p2-ERA5-3H：1979—2021年的年平均降水量、降雪量、融雪量与升华量，单位为毫米水当量（mm w.e.），以及年平均2米气温（单位：K），该数据集由每3小时更新的ERA5再分析数据驱动。
2. RACMO2.3p2-hist_r567：1950—2014年的年平均降水量、降雪量、融雪量与升华量，单位为毫米水当量（mm w.e.），以及年平均2米气温（单位：K），该数据集由每6小时更新的CESM2历史情景数据驱动。
3. RACMO2.3p2-SSP126_245_585_r567：2015—2100年的年平均降水量、降雪量、融雪量与升华量，单位为毫米水当量（mm w.e.），以及年平均2米气温（单位：K），该数据集由每6小时更新的CESM2未来情景（SSP1-2.6、SSP2-4.5、SSP5-8.5）数据驱动。
4. ThresholdT_DeltaT.nc：如方法部分所述，包含用于获取MoA=0.7时的南极阈值温度(T_T)与(Delta T)的数据集。
5. Height_latlon_ANT27.nc：包含纬度、经度、地表高程（高度）、陆面/冰面掩码（mask2d）、接地陆面/冰面掩码（maskgrounded2d）、长宽比与地表坡度的网格数据。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是南极洲区域大气气候模型RACMO2.3p2的年度变量集合，覆盖1979-2021年（基于ERA5再分析数据强迫）和1950-2100年（基于CMIP6历史及未来情景强迫），水平分辨率为27公里。数据集包含降水、降雪、融雪、升华和2米温度等关键气候变量，旨在支持南极冰盖气候敏感性分析，特别是用于计算MoA（融化-积累比）与温度的关系。