珠海吉大华普智能制造质量健康度与直通率分析数据集

本数据集是智能制造产线的多源数据融合体系，整合了物联网设备实时采集的生产过程数据、质量检测系统记录的不良信息以及企业资源计划（ERP）系统的工单数据。数据包含组装、调试、检验三个关键工序的完整质量记录。在数据溯源方面，为每个生产单元建立唯一数字身份，确保数据从采集到应用的全链路可追溯。创新性地将绩效数据与生产过程质量数据建立关联映射，形成了涵盖设计、采购、生产、检验的全要素质量数据网络，为深度质量分析奠定了多维数据基础。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

本数据集整合了物联网设备、质量检测与ERP系统的多源数据，涵盖组装、调试、检验三工序的完整质量记录，并为每个生产单元建立可追溯的数字身份。通过创新构建质量健康度指数和不良模式关联分析模型，将绩效与生产过程质量数据关联映射，形成覆盖全要素的质量数据网络，用于识别生产瓶颈、优化工艺及供应链决策。