Data-Gouv-FR/primes-et-indemnites-de-leducation-nationale

该数据集包含法国国家教育部津贴随时间变化的金额文件。可用的津贴和补贴包括：- ISOE（学生跟踪和指导津贴），该津贴与公务员高级指数点的价值挂钩；- ISAE（学生跟踪和陪伴津贴），该津贴不与公务员高级指数点的价值挂钩；- 吸引力补贴（也称为Blanquer补贴或Grenelle补贴）；- 计算机设备补贴（每年二月工资中支付的金额）。数据集以Parquet和CSV格式提供，涵盖法语公开数据，属于开放数据类别。

Files containing the amounts of French national education allowances over time. Available allowances and subsidies include: - ISOE (indemnité de suivi et dorientation des élèves), this allowance is indexed to the value of the enhanced index point of the public service; - ISAE (indemnité de suivi et daccompagnement des élèves), this allowance is not indexed to the value of the enhanced index point of the public service; - attractiveness allowance (also known as Blanquer allowance or Grenelle allowance); - computer equipment allowance (amount paid annually in the February paycheck). The dataset is provided in Parquet and CSV formats, covering French public data and falls under the open data category.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自法国政府开放数据平台data.gouv.fr，旨在系统汇聚法国国民教育部各类奖金与津贴的发放记录。数据集整体遵循Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0国际许可协议发布。其Hugging Face仓库的构建策略为：将原始数据集中的每一个表格资源转化为一个独立的Hugging Face子集（配置），每个子集内部仅包含一个名为'train'的分割。具体而言，数据集共划分为四个子集，分别对应不同的津贴类型：'isae'（学生跟踪与陪伴津贴）、'isoe'（学生跟踪与指导津贴）、'prime-attractivite'（吸引力奖金）和'prime-informatique'（计算机设备补贴）。所有子集均以高效的Parquet列式存储格式托管于'data/'目录下。

特点

该数据集的核心特点在于其对法国国民教育部薪酬体系中多元津贴类别的精细化覆盖。其中，ISAE津贴不随公务员指数点的变动而调整，而ISOE津贴则与公务员指数点价值挂钩，二者在薪酬机制上形成鲜明对比。吸引力奖金（又称Blanquer奖金或Grenelle奖金）与计算机设备补贴进一步丰富了津贴生态，后者为每年二月发放的固定年度金额。数据以时间序列形式呈现，记录了不同津贴随年份变化的金额数值，为分析法国公共教育领域薪酬政策演变、津贴结构优化及财政支出趋势提供了珍贵素材。所有数据均以开源方式提供，便于研究者和政策分析者直接使用。

使用方法

用户可通过Hugging Face的datasets库便捷地加载并使用该数据集。加载时需指定所需子集名称，例如ds = datasets.load_dataset("Data-Gouv-ML/primes-et-indemnites-de-leducation-nationale", "isae")，即可获取对应津贴类型的训练数据。加载后的数据集对象为标准Hugging Face Dataset格式，其中'train'分割包含了全部记录，用户可进一步通过Python的数据处理与分析工具（如pandas、NumPy）对其进行探索、过滤与建模。由于所有数据均以Parquet格式存储，在加载时会自动保留原始表格的完整结构，便于后续的时间序列分析、统计汇总或机器学习任务。

背景与挑战

背景概述

该数据集名为“Primes et indemnités de l'éducation nationale”，源自法国官方开放数据平台data.gouv.fr，由法国政府机构于2022年创建，旨在系统性地整理法国国家教育体系内各类奖金与津贴的发放金额及时间序列数据。核心研究问题聚焦于教育从业者薪酬结构的透明化与可分析性，涵盖ISOE、ISAE、吸引力奖金及计算机设备津贴等关键项目。作为开放数据运动的重要组成部分，其以结构化Parquet和CSV格式发布，并通过Hugging Face平台标准化分发，显著降低了公共财政数据在机器学习与公共政策研究中的使用门槛，对推动教育薪酬公平性分析及预算优化具有深远影响。

当前挑战

该数据集面临的主要领域挑战在于公共薪酬数据的复杂性与碎片化，例如不同津贴的索引机制（如ISOE挂钩于公务员工资指数，而ISAE则无此关联）导致建模时需要处理非均匀的时间序列特征；此外，吸引力奖金（Blanquer/Grenelle奖金）的政策变动增加了薪酬结构的不稳定性。构建过程中，挑战包括从异构的政府数据库中提取并清洗年度及月度支付记录，确保多来源数据的标准化对齐，以及在有限元数据下维护跨时间段的索引一致性，从而保障数据集的可靠性与可复现性。

常用场景

经典使用场景

该数据集名为《法国国民教育津贴与补贴数据集》，聚焦于法国公立教育体系下各类教师及非教学人员的津贴、补贴与奖励金发放记录。其经典使用场景包括对法国教育系统中ISOE（学生跟踪与指导津贴）、ISAE（学生陪伴与指导津贴）、吸引力津贴（即Blanquer或Grenelle津贴）及计算机设备津贴等多项补贴的金额统计与时间序列分析。研究者可基于该数据集按不同津贴种类进行精细化梳理，考察各项补贴的历史演进趋势与发放规律，为理解法国教育财政政策的具体执行情况提供坚实的数据支撑。

衍生相关工作

围绕该数据集，学界与实践领域已衍生出一系列值得关注的探索性工作。例如，有研究基于ISOE与ISAE的时间序列数据，探讨指数点调整对教师实际购买力的影响，揭示出津贴与物价涨幅之间的长期偏离现象。另有分析将吸引力津贴的引入时间点与教师职业选择挂钩，评估该政策调整在稳定师资队伍方面的实际成效。在计算社会科学领域，该数据集被用作自然语言处理与结构化数据融合分析的案例，示范了如何将来自data.gouv.fr的开放数据转化为Hugging Face平台可复用的机器学习数据集。这些衍生工作拓展了原始数据的应用边界，为公共财政数据在人工智能时代的再利用提供了具有启发意义的范式。

数据集最近研究

最新研究方向

该数据集聚焦于法国国民教育体系中各类津贴与奖金的时空分布与政策演变，为教育财政研究提供了精细化的微观数据支撑。当前前沿方向主要涵盖利用高频时间序列揭示教师薪酬结构中的激励效应，结合公共部门指数调整规则解析ISOE与ISAE两类津贴的差异化定价机制，以及通过地理维度分析‘吸引力奖金’等政策工具在区域教育资源配置中的公平性影响。随着法国教育系统改革与公共数据开放运动深化，该数据集正成为量化评估教师职业吸引力、追踪Grenelle协议执行效果、以及构建教育公共支出透明化监测体系的基石性资源，对推动基于证据的教育政策制定具有重要意义。