electricsheepeurope/europe-ilo-ees-tees-sex-age-jbc-nb-employees-by-sex-age-and-type-of-job-contract-thou

这是一个关于欧洲38个国家按性别、年龄和工作合同类型划分的员工数量（以千为单位）的统计数据集。数据集包含179,984个观测值，时间跨度为1983年至2025年，数据来源于国际劳工组织（ILO）的ILOSTAT数据库。核心指标为EES_TEES_SEX_AGE_JBC_NB，即按性别、年龄和合同类型划分的员工数量。数据集提供了详细的分类维度，包括性别（总计、男性、女性）、年龄组（如15岁以上）和合同类型（总计）。数据以年度频率发布，包含国家代码、数据来源、观测值、观测状态等信息。该数据集适用于表格分类、回归分析和时间序列预测等机器学习任务。This is a statistical dataset on the number of employees (in thousands) by sex, age, and type of job contract across 38 European countries. The dataset contains 179,984 observations spanning from 1983 to 2025, sourced from the International Labour Organization (ILO) ILOSTAT database. The core indicator is EES_TEES_SEX_AGE_JBC_NB, representing employees disaggregated by sex, age, and contract type. The dataset provides detailed disaggregation dimensions, including sex (total, male, female), age groups (e.g., 15 and above), and contract type (total). Data is published at annual frequency and includes country codes, data sources, observed values, observation status, and other metadata. This dataset is suitable for machine learning tasks such as tabular classification, regression, and time-series forecasting.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源于国际劳工组织ILOSTAT数据库，通过REST API直接拉取原始指标EES_TEES_SEX_AGE_JBC_NB，并依据ISO3国家代码筛选欧洲范围。ILOSTAT以国际劳工统计学家会议定义对各国劳动力调查等微观数据进行统一协调，Electric Sheep Europe在此基础上对字段重命名、补充标签，并以Parquet格式重新打包发布，最终形成覆盖38个欧洲国家、1983至2025年、179,984条记录的规范化数据集。

特点

数据集聚焦于按性别、年龄与劳动合同类型划分的雇员人数（千人），时间跨度逾四十年，空间覆盖欧洲主要经济体。其核心优势在于维度丰富：性别维度含总计、男性、女性三类，年龄与合同类型通过分类变量编码，辅以来源标签、观测状态标志及注释字段，便于追溯数据质量与统计口径变化。年度频率与统一的模式设计使其天然适配分类、回归及时间序列预测任务。

使用方法

研究者可通过Hugging Face的datasets库以一行代码加载数据，并转化为Pandas数据框进行灵活操作。典型用法包括按ref_area筛选特定国家、按indicator抽取单一指标绘制时间序列，或利用pivot_table构建国家×年份矩阵以开展跨国比较分析。数据以英文标注，包含完整的来源与许可信息，使用时需遵循CC-BY-4.0协议并同时引用ILO原始出处与Electric Sheep Europe的再包装工作。

背景与挑战

背景概述

国际劳工组织（ILO）长期致力于全球劳动力市场统计监测，其ILOSTAT数据库为就业、失业、工资等核心指标提供权威跨国数据。在此背景下，Electric Sheep Europe于2026年对ILOSTAT原始数据进行标准化重封装，构建了涵盖38个欧洲国家、1983至2025年间雇员按性别、年龄及合同类型分布的观测数据集。该数据集共收录179,984条记录，依托劳动力调查等来源，经国际劳工统计学家会议定义协调，为劳动经济学、社会政策评估及性别就业差距研究提供了长时序、多维度的高质量面板数据基础。

当前挑战

该数据集所解决的领域问题——按性别、年龄和合同类型精细刻画欧洲雇员分布——面临多重挑战。从领域层面看，不同国家劳动力调查的抽样设计、覆盖范围及合同类型界定存在显著异质性，跨国可比性维护极为复杂。构建过程中，ILOSTAT原始数据存在时间序列断点、来源更替频繁、部分观测值可靠性标记缺失或模糊等问题，需在保留元数据溯源的同时进行一致性校验。此外，年龄分组与合同类型分类体系随时间演变，进一步增加了纵向分析的难度与解释风险。

常用场景

经典使用场景

在劳动经济学与人口统计学领域，基于性别、年龄与合同类型多维交互分析就业结构是一项经典议题。该数据集以千人计量单位系统记录了欧洲38国1983至2025年间雇员按性别、年龄组及合同类型划分的观测值，天然适配面板数据回归、时间序列预测以及跨国比较研究。研究者通常将其用于刻画青年与成年劳动者在临时合同与长期合同之间的分布差异，并借助年龄-性别分层透视欧洲劳动力市场的灵活化趋势。

实际应用

在政策制定与商业决策层面，该数据集为欧盟及各国劳工部门监测非标准就业风险提供了量化依据。就业服务机构可据此识别青年群体中临时合同过度集中的国家与年份，工会与雇主组织亦可援引其时间序列评估劳动力市场改革成效。人力资源与跨国企业则能利用其国别面板数据辅助欧洲各分支机构的人员编制规划与合规审查。

衍生相关工作

围绕该数据集及其来源ILOSTAT指标，已衍生出诸多经典工作，包括欧盟委员会联合研究中心关于非典型就业与工作贫困的跨国报告、经合组织就业展望中合同类型与劳动力市场韧性的章节，以及多篇利用ILO微数据验证合同分割理论的学术论文。这些工作共享同一套分类框架，使不同研究之间的结论具备较强的可比性与累积性。