Charon107/Financial_Parameter_From_Moneycontrol

Financial Parameter Database包含了过去五年（2019-2023）来自992家公司的财务报表和参数，总计4,960个数据集，其中训练集包含3,968个数据集，测试集包含992个数据集。每个数据集包含公司的年度报告，标签是从这些文档中提取的特定财务参数。数据集包括三个属性：`CompanyName_Year`、`text`和`label`。数据来源于印度国家证券交易所（NSE），并经过预处理以消除停用词和特殊符号。该数据集旨在帮助训练专注于分析财务报告的文本到文本生成的NLP模型。

原始信息汇总

Financial Parameter Database Overview

概述

该数据库包含992家公司过去五年（2019-2023年）的财务报表和参数，总计4,960个数据集。训练集包含3,968个数据集，测试集包含992个数据集。此数据库专为训练专注于分析财务报告的文本到文本生成NLP模型而设计。

数据描述

每个数据集包含一家公司的年度报告。每个数据集的标签由从这些文档中提取的特定财务参数组成。这些财务参数包括但不限于：权益和负债、资产、收入、费用以及各种财务比率，如每股收益（EPS）、市盈率（P/E）比率和流动性比率。

每个数据集包含三个属性：CompanyName_Year、text和label：

• CompanyName_Year：此属性表示公司的符号加上财政年度，格式如3MINDIA_2021。
• text：此属性包含公司的年度报告文本。
• label：此属性包含从年度报告中提取的财务参数。

数据源

年度报告来源于NSE（印度国家证券交易所），经过预处理以消除停用词和特殊符号，提高模型训练的清晰度和效率。数据的标签，即详细的财务数据，来源于Moneycontrol。

财务参数概览

权益和负债

• 股东资金
• 非流动负债
• 流动负债

资产

• 非流动资产
• 流动资产

额外财务信息

• 或有负债、承诺

收入和费用

• 营业收入（总和净）
• 其他收入
• 总收入
• 费用分解
• 税前和税后利润/亏损

比率和其它指标

• 每股数据
• 盈利能力比率
• 流动性和偿债比率
• 估值比率