Dataset statistics of multi-modal dialogue (MMD) dataset.

Figshare2020-11-05 更新2026-04-28 收录

多模态对话

人机交互统计

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Dataset statistics of multi-modal dialogue (MMD) dataset.

创建时间：

2020-11-05

MMChat中文开放域多模态对话数据集

多模态对话

自然语言处理

MMChat是一个大规模多模态多轮对话数据集，其中的每个对话都与一个或多个图片相关联。我们设计了多种策略来确保MMChat中对话的质量，并且为图片和对话的相关性提供了人工标注。 Github: https://github.com/silverriver/MMChat Paper: https://arxiv.org/abs/2108.07154

阿里云天池2026-05-16 更新3190

GAEA-1.6M, GAEA-Bench

视觉问答

多模态对话

GAEA-1.6M包含80万张图像和约160万个问答对，利用OpenStreetMap（OSM）属性和地理背景线索构建。GAEA-Bench是一个多样化的基准，包含4K图像-文本对，用于评估具有多样化问题类型的对话能力。

github2025-03-23 更新680

crag-mm-2025/crag-mm-single-turn-public

多模态对话

视觉问答

# CRAG-MM: Comprehensive multi-modal, multi-turn RAG Benchmark ![logo](https://gitlab.aicrowd.com/aicrowd/challenges/meta-comprehensive-rag-benchmark-kdd-cup-2025/sample-dataset/-/raw/main/assets/cr

魔搭社区2026-07-15 更新320

MMDialog

多模态对话

对话系统

MMDialog是一个大规模的多轮对话数据集，旨在促进多模态开放领域对话的研究。该数据集由北京大学和微软公司合作创建，包含1.08百万个真实世界的对话和1.53百万个独特的图像，覆盖4,184个话题。数据集的创建过程中，通过精心设计的数据过滤和后处理步骤，确保了数据的质量和多样性。MMDialog的应用领域广泛，旨在解决多模态对话系统中的生成和检索任务，为构建更吸引人的多模态对话代理提供支持。

arXiv2022-12-21 更新1150

SIMMIC 情景交互多模态对话数据集

多模态对话

自然语言处理

SIMMIC 全称 Situated and Interactive Multimodal Conversations，是一个情景交互多模态对话数据集，包含两个 SIMMC 数据集，共计 13,000 人类对话框、 16.9 万句话，通过多模态 Wizard-of-Oz (WoZ) setup 在两种购物场景中收集：

超神经2023-09-12 更新440

Dataset statistics of multi-modal dialogue (MMD) dataset.

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