OALL/details_allknowingroger__MultiverseEx26-7B-slerp
收藏Hugging Face2024-07-03 更新2024-07-06 收录
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资源简介:
该数据集是在模型allknowingroger/MultiverseEx26-7B-slerp的评估运行期间自动创建的。数据集由136个配置组成,每个配置对应一个被评估的任务。数据集是从1次运行中创建的,每次运行作为每个配置中的一个特定分割,分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。一个额外的配置results存储了运行的所有聚合结果。README还提供了如何使用Hugging Face datasets库加载运行中的详细信息的示例。
Dataset automatically created during the evaluation run of model allknowingroger/MultiverseEx26-7B-slerp. The dataset is composed of 136 configurations, each corresponding to one of the evaluated tasks. The dataset has been created from 1 run(s). Each run can be found as a specific split in each configuration, the split being named using the timestamp of the run. The train split is always pointing to the latest results. An additional configuration results stores all the aggregated results of the run.
提供机构:
OALL
原始信息汇总
数据集概述
数据集来源
- 数据集自动创建于模型 allknowingroger/MultiverseEx26-7B-slerp 的评估运行期间。
数据集结构
- 数据集包含 136 个配置,每个配置对应一个评估任务。
- 数据集从 1 次运行中创建,每次运行可以在每个配置中找到特定的分割,分割名称使用运行的时间戳。
- "train" 分割始终指向最新的结果。
- 额外的 "results" 配置存储所有运行的聚合结果。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("OALL/details_allknowingroger__MultiverseEx26-7B-slerp", "lighteval_xstory_cloze_ar_0", split="train")
最新结果
- 最新结果来自 2024-07-03T20:22:14.502905 运行,包含多个任务的准确率和标准误差。
示例结果
python { "all": { "acc_norm": 0.4959199001994488, "acc_norm_stderr": 0.03735298392114279, "acc": 0.5598941098610192, "acc_stderr": 0.01277447516071634 }, "community|acva:Algeria|0": { "acc_norm": 0.6102564102564103, "acc_norm_stderr": 0.035014247762563705 }, "community|acva:Ancient_Egypt|0": { "acc_norm": 0.6698412698412698, "acc_norm_stderr": 0.0265388756462877 }, ... }



