MODIS-Landsat Dataset for LST Estimation
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https://github.com/Sofianebouaziz1/STF-LST_Dataset
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资源简介：
该数据集包含了51组用于估算地表温度（LST）的MODIS和Landsat图像对，时间跨度从2013年3月18日至2024年10月15日。数据集被划分为训练集（34个样本）、验证集（4个样本）和测试集（8个样本）。预处理技术包括空间插值和线性插值以填补数据空白。空间分辨率为30米（Landsat）和1公里（MODIS）。该数据集的任务是利用时空融合技术进行地表温度估算。
This dataset contains 51 pairs of MODIS and Landsat images for land surface temperature (LST) estimation, covering the time period from March 18, 2013 to October 15, 2024. It is divided into three subsets: training set (34 samples), validation set (4 samples) and test set (8 samples). Preprocessing techniques include spatial interpolation and linear interpolation to fill data gaps. The spatial resolutions are 30 meters for Landsat images and 1 kilometer for MODIS images. The task of this dataset is to estimate land surface temperature using spatiotemporal fusion techniques.
提供机构：
Google Earth Engine
