ODG results of attacked and restored signals for 0.1% attack.

Figshare2018-09-28 更新2026-04-29 收录

音频质量评估

信号恢复

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ODG results of attacked and restored signals for 0.1% attack.

创建时间：

2018-09-28

Open Dataset of Audio Quality (ODAQ)

音频质量评估

音频编码

ODAQ是一个开放音频质量数据集，由Fraunhofer IIS、Ball State University和Netflix共同创建。该数据集包含经过不同信号处理方法处理后的音频材料及其对应的主观评分结果，旨在解决公开可用音频数据集稀缺的问题。数据集涵盖多种信号属性，包括音乐、广播类内容和易激发特定信号退化的临界内容。通过主观测试，该数据集目前已扩展至包含三个国际实验室的42名听众提供的10080

arXiv2025-04-01 更新1430

whisper-gemini-voice-annotations

语音情感识别

音频质量评估

本数据集为 LAION Gemini 语音注释集合，由 Christoph Schuhmann / LAION 于 2026 年发布，采用 CC BY 4.0 许可证。数据集包含 65,163 个唯一音频 SHA256 身份，划分为训练集 58,380、验证集 3,239 和测试集 3,544。所有注释均通过 Gemini 3.8 Flash 模型生成，并非人工真实标注。每个样本包含转录文本、整个

Hugging Face2026-10-07 更新130

nickfuryavg/Audio_quality_testing

语音合成

音频质量评估

该数据集包含了多种类型的文本和音频数据，可用于训练对话系统或语音合成模型。数据集分为训练集，包含大量文本和对应的音频文件，文本类型包括assistant_content_parler和assistant_content_kokoro，音频类型包括ai4bharat/indic-parler-tts和hexgrad/Kokoro-82M，以及F5-TTS项目中的文本和音频内容。

Hugging Face2025-02-06 更新90

seven_swara_tags

语音处理

音频质量评估

该数据集包含文本及其相关属性，如说话者ID、性别、音频质量等信息。数据集分为训练集，共有7999个样本，提供了音频文件的多个评估指标，如信噪比、语音质量等。

Hugging Face2025-11-28 更新160

Quality models and measures used in this study.

音频质量评估

听觉感知建模

(“ref”.: reference; “HI?”: Does model account for hearing impairment? Yes: ✓; no: −) Quality measure suffixes: fb/lp: modulation filterbank/lowpass model version; +/−W: with/without frequency band wei

Figshare2015-12-02 更新90

ODG results of attacked and restored signals for 0.1% attack.

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