有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
全国第七次一类清查森林资源概况表|森林资源数据集|环境统计数据集
收藏国家林业和草原科学数据中心2012-02-07 更新2024-03-06 收录
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https://www.forestdata.cn/dataDetail.html?id=CSTR:17575.11.0120210207001.020001.V1
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本数据是全国第七次森林资源清查统计表中的森林资源概况表。统计了全国34个省市自治区、直辖市、特别行政区的总面积、林地面积、活立木总蓄积、森林面积、森林蓄积、有林地面积、乔木林面积、乔木林蓄积、乔木林蓄积面积比例、针叶林面积、针叶林蓄积、针叶林蓄积面积比例、阔叶林面积、阔叶林蓄积、阔叶林蓄积面积比例、经济林面积、竹林面积、特殊灌木林面积、森林覆盖率、林地面积占总面积比例、森林占林地面积比例、人均森林面积、人均森林蓄积。
提供机构：
国家林业和草原科学数据中心
创建时间：
2012-02-07
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
LFW
人脸数据集;LFW数据集共有13233张人脸图像，每张图像均给出对应的人名，共有5749人，且绝大部分人仅有一张图片。每张图片的尺寸为250X250，绝大部分为彩色图像，但也存在少许黑白人脸图片。 URL: http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/index.html#download
AI_Studio 收录
Interaction Dataset
Interaction Dataset是一个用于处理和可视化交通场景的数据集，支持轨迹预测挑战，包括三个不同的预测模型训练和测试轨道。
github 收录
中国1km分辨率逐月降水量数据集（1901-2023）
该数据集为中国逐月降水量数据，空间分辨率为0.0083333°（约1km），时间为1901.1-2023.12。数据格式为NETCDF，即.nc格式。该数据集是根据CRU发布的全球0.5°气候数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集，通过Delta空间降尺度方案在中国降尺度生成的。并且，使用496个独立气象观测点数据进行验证，验证结果可信。本数据集包含的地理空间范围是全国主要陆地（包含港澳台地区），不含南海岛礁等区域。为了便于存储，数据均为int16型存于nc文件中，降水单位为0.1mm。 nc数据可使用ArcMAP软件打开制图; 并可用Matlab软件进行提取处理，Matlab发布了读入与存储nc文件的函数，读取函数为ncread，切换到nc文件存储文件夹，语句表达为：ncread (‘XXX.nc’,‘var’, [i j t],[leni lenj lent])，其中XXX.nc为文件名，为字符串需要’’；var是从XXX.nc中读取的变量名，为字符串需要’’；i、j、t分别为读取数据的起始行、列、时间，leni、lenj、lent i分别为在行、列、时间维度上读取的长度。这样，研究区内任何地区、任何时间段均可用此函数读取。Matlab的help里面有很多关于nc数据的命令，可查看。数据坐标系统建议使用WGS84。
国家青藏高原科学数据中心 收录
573,264张试卷&练习册&答题卡采集数据【数据堂】
573,264张试卷&练习册&答题卡采集数据。数据包含35,823张试卷、457,970张练习册、79,471张答题卡。数据涵盖多种题型、多种学科、多种类型、多个年级。采集设备为手机、扫描仪。数据可用于智能判卷、作业辅导等任务。我们严格遵循数据保护法规和隐私规定，确保数据采集、存储和使用的过程中维护用户的隐私和合法权益，所有数据均遵循GDPR, CCPA, PIPL
OpenDataLab 收录
中国高分辨率高质量PM2.5数据集（2000-2023）
ChinaHighPM2.5数据集是中国高分辨率高质量近地表空气污染物数据集（ChinaHighAirPollutants, CHAP）中PM2.5数据集。该数据集利用人工智能技术，使用模式资料填补了卫星MODIS MAIAC AOD产品的空间缺失值，结合地基观测、大气再分析和排放清单等大数据生产得到2000年至今全国无缝隙地面PM2.5数据。数据十折交叉验证决定系数R2为0.92，均方根误差RMSE为10.76 µg/m3。主要范围为整个中国地区，空间分辨率为1 km，时间分辨率为日、月、年，单位为µg/m3。注意：该数据集持续更新，如需要更多数据，请发邮件联系作者（weijing_rs@163.com; weijing@umd.edu）。 数据文件中包含NC转GeoTiff的四种代码（Python、Matlab、IDL和R语言）nc2geotiff codes。
国家青藏高原科学数据中心 收录