面向小样本图像分类的miniImagnet数据集
收藏国家基础学科公共科学数据中心2026-01-30 收录
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MiniImageNet分类数据集，包含100个类别，且每个类别有600张彩色图像。Tiny-Imagenet数据集在2016年google DeepMind团队Oriol Vinyals等人在ImageNet的基础上提取出了miniImageNet数据集。主文件夹名为mini-imagenet，它包含3个层级。第1层级是一个名为mini-imagenet的文件夹。第2层级包含三个文件夹“train”、“val”、“test”，基于训练集，验证集和测试集将其进行划分。
提供机构：
海南大学搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集是面向小样本图像分类的MiniImageNet数据集，包含100个类别，每个类别有600张彩色图像。它基于ImageNet提取，并按训练集、验证集和测试集进行划分。
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