TextKit

Stop rewriting the same text utilities. One API covers analysis, readability scoring, PII redaction, similarity, proofreading, social validation, and 14 more endpoints. Runs on Cloudflare edge with sub-10ms response times.

原始信息汇总

TextKit API 数据集概述

基本信息

• 数据集名称: TextKit
• 类别: Text Analysis
• 提供者: Joe Che
• 订阅者数量: 1

订阅计划

• BASIC: $0.00 / 月
• PRO: $7.00 / 月
• ULTRA: $19.00 / 月
• MEGA: $79.00 / 月

API 概述

TextKit 是一个用于处理用户生成内容的文本处理API，旨在替代各种未完成的实用函数。它为开发内容密集型应用程序、CMS后端、写作工具、电子邮件平台、数据管道以及对合规性敏感的产品提供快速、可靠的文本处理，无需完整的NLP堆栈开销。

端点功能

分析

• POST /analyze: 词数、字符数、句子数、段落数、阅读时间、口语时间、关键词密度、Flesch-Kincaid阅读易读性、Flesch-Kincaid年级水平、Gunning Fog指数、平均句子长度、被动语态计数和副词计数。
• POST /batch: 在单个请求中对最多50个文本进行完整分析。
• POST /diff: 逐行比较，检测添加、删除和更改。
• POST /similarity: 两个文本之间的Jaccard和重叠相似度评分：不同、相关、相似或近似重复。

清理和格式化

• POST /sanitize: 去除HTML标签、规范化空格、移除特殊字符、去除表情符号。
• POST /normalize: 修复智能引号、破折号、Windows换行符、不间断空格和Unicode异常。
• POST /redact: 用安全占位符替换PII（电子邮件、电话、SSN、信用卡、IP）。

提取

• POST /extract: 从任何文本中提取电子邮件、URL、电话、主题标签、提及、日期、金额、IP和邮政编码。

生成和转换

• GET /slug: 具有自定义分隔符和最大长度的URL安全slug。
• GET /case: 在10种格式之间转换：camelCase、PascalCase、snake_case、kebab-case、CONSTANT_CASE、Title Case、Sentence case、UPPER、lower、dot.case。
• GET /lorem: 按段落、句子或单词生成占位文本。
• GET /truncate: 在单词或字符边界处智能截断。
• GET /excerpt: 在字符限制内保留完整句子的最佳拟合摘录。
• POST /template: 用提供的值填充{{variable}}占位符；报告缺失和未使用的变量。

评分和验证

• POST /spam: 对文本进行垃圾邮件触发词评分，给出裁决：清洁、可疑或垃圾邮件。
• POST /proofread: 基于规则的检查，包括重复单词、常见拼写错误、被动语态、标点错误等。返回问题列表和0-100的质量评分。
• POST /social: 根据Twitter/X (280)、LinkedIn (3000)、Instagram (2200)和TikTok (2200)的字符限制验证文本。包括主题标签、提及和URL计数。

链式操作

• POST /pipeline: 在一次调用中链接多个操作：sanitize、analyze、excerpt、slug、truncate、case、extract、redact。

技术优势

• 运行在Cloudflare Workers上：零冷启动，全球范围内低于10毫秒的响应时间。
• 纯JavaScript，无重型依赖。
• 所有端点提供一致、可预测的JSON响应。
• /similarity 和 /proofread 端点推荐用于Pro及以上层级。

资源链接

• 产品网站: https://rapidapi.com/newyork1/api/textkit1