SECOND (SEmantic Change detectiON Dataset)

其次是注释良好的语义变化检测数据集。为了确保数据的多样性，我们首先从多个平台和传感器收集4662对航拍图像。这些图像对分布在杭州，成都和上海等城市。每个图像具有512x512的大小，并且在像素级别被注释。SECOND的注释由地球视觉应用专家小组进行，从而保证了较高的标签精度。对于第二个数据集中的变化类别，我们关注6个主要的土地覆盖类别，即非植被地表，树木，低植被，水，建筑物和游乐场，它们经常涉及自然和人为的地理变化。值得注意的是，在新的数据集中，非植被地表 (简称n.v.g.地表) 主要对应于不透水地表和裸露土地。综上所述，这6个选定的土地覆盖类别产生了30个常见的变化类别 (包括非变化类别)。通过图像对的随机选择，第二个反映了发生变化时土地覆盖类别的真实分布。