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Nexdata/2981_Pairs_Images_Data_of_No_fog_and_Fog

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Hugging Face2024-04-16 更新2024-06-12 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/Nexdata/2981_Pairs_Images_Data_of_No_fog_and_Fog
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资源简介:
2,981对无雾和有雾的图像数据,收集场景包括城市道路、建筑物、商店、乡村道路、山脉、废墟、公园、海边、花卉、树木等户外场景。数据多样性包括多个时间段、多个场景、多个收集角度和不同的雾化程度。该数据集可用于图像去雾等任务。

2,981对无雾和有雾的图像数据,收集场景包括城市道路、建筑物、商店、乡村道路、山脉、废墟、公园、海边、花卉、树木等户外场景。数据多样性包括多个时间段、多个场景、多个收集角度和不同的雾化程度。该数据集可用于图像去雾等任务。
提供机构:
Nexdata
原始信息汇总

数据集概述

数据集描述

  • 样本数量:2,981对图像
  • 图像类型:无雾和有雾的图像
  • 采集场景:包括城市道路、建筑物、商店、乡村道路、山脉、废墟、公园、海滨、花卉、树木等户外场景
  • 数据多样性:涵盖多个时间段、多种场景、多个采集角度和不同程度的雾化
  • 应用领域:可用于图像去雾等任务

数据集规模

  • 总图像数:5,962张

采集环境

  • 场景类型:户外场景,包括城市道路、建筑物、商店、乡村道路、山脉、废墟、公园、海滨、花卉和树木等

数据多样性

  • 时间多样性:多个时间段
  • 场景多样性:多种场景
  • 角度多样性:多个采集角度,包括平视角度、俯视角度和仰视角度
  • 雾化程度:不同程度的雾化

采集设备

  • 设备类型:手机

采集时间

  • 时间段:主要为白天,少数为傍晚

数据格式

  • 图像格式:.jpg

准确性

  • 对比度要求:无雾和有雾图像的对比度明显
  • 准确率:超过97%

许可信息

  • 许可证类型:商业许可证
搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
该数据集包含2,981对无雾和有雾图像,覆盖多种户外场景和雾化程度,适用于图像去雾任务。图像由手机采集,格式为.jpg,准确率超过97%。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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