laion/strategic_game_chess
收藏Hugging Face2023-10-20 更新2024-03-04 收录
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资源简介：
该数据集包含32亿局国际象棋游戏，相当于约6080亿个单独走法。这些数据是通过Stockfish引擎自我对弈生成的，并添加了初始走法以增加多样性。每局游戏包含三列数据：Moves（记录整个游戏的走法）、Termination（游戏结束的原因，如将死、材料不足等）和Result（游戏结果，如1-0、1/2-1/2、0-1）。该数据集的生成旨在研究AI模型中的推理和规划能力，并邀请研究人员和ML从业者探索其潜力。
该数据集包含32亿局国际象棋游戏，相当于约6080亿个单独走法。这些数据是通过Stockfish引擎自我对弈生成的，并添加了初始走法以增加多样性。每局游戏包含三列数据：Moves（记录整个游戏的走法）、Termination（游戏结束的原因，如将死、材料不足等）和Result（游戏结果，如1-0、1/2-1/2、0-1）。该数据集的生成旨在研究AI模型中的推理和规划能力，并邀请研究人员和ML从业者探索其潜力。
提供机构：
laion
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
The Chess Dataset
数据集标签
- game
许可证
cc-by-4.0
数据集描述
本数据集包含32亿个国际象棋游戏，总计约6080亿个单独的棋步。这些数据是通过Stockfish引擎在Fugaku上进行自我对弈生成的，并增加了初始棋步以扩大其多样性。
数据集内容
每个游戏记录包含三个主要字段：
- Moves: 整个游戏的棋步记录。
- Termination: 游戏结束的原因，包括CHECKMATE, INSUFFICIENT_MATERIAL等。
- Result: 游戏结果，如1-0, 1/2-1/2, 0-1。
合作邀请
我们邀请研究人员和机器学习实践者探索这些数据集的潜力。无论是从头开始训练GPT模型还是微调现有模型，我们都鼓励使用这些基于游戏的数据集进行各种预训练和微调策略的探索。
