COCO-Text-v2
收藏OpenDataLab2026-05-17 更新2024-05-09 收录
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资源简介：
COCO-Text V2.0 包含 63,686 张图像和 239,506 个带注释的文本实例。为每个单词标注了分割掩码，可以进行精细检测。为每个单词标记了三个属性：机器打印与手写，易读与难读，以及英语与非英语。
COCO-Text V2.0 consists of 63,686 images and 239,506 annotated text instances. Segmentation masks are annotated for each word to enable fine-grained detection. Three attributes are labeled for each word: machine-printed vs. handwritten, legible vs. illegible, and English vs. non-English.
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-09-01
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
COCO-Text-v2是一个用于光学字符识别的大规模数据集，包含63,686张图像和239,506个文本实例，每个单词都提供了分割掩码和三个属性标注（如机器打印与手写），支持精细的文本检测任务。该数据集由Cornell Tech于2018年发布，适用于计算机视觉领域的研究和应用。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
