适配光计算的神经网络模型优化数据集
收藏国家基础学科公共科学数据中心2026-01-30 收录
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资源简介：
本项目面向人工智能（AI）应用的算力需求，围绕光电混合AI加速计算芯片，利用光电芯片平台进行Resnet50模型推理，推理速度达到15000FPS，推理精度达到TOP5-93%，推理计算时延低于5ms，应用能耗峰值小于150w；利用光电芯片平台进行SSD模型推理，推理速度达到1200FPS
提供机构：
中移（苏州）软件技术有限公司搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集面向人工智能算力需求，基于光电混合AI加速计算芯片，优化了神经网络模型推理性能。具体包括Resnet50模型达到15000FPS推理速度和TOP5-93%精度，以及SSD模型达到1200FPS推理速度，同时时延低于5ms、能耗峰值小于150w。数据集由黄智国和钱岭创建，包含7个文件，总数据量为8.93GB。
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