open-llm-leaderboard-old/details_aihub-app__zyte-1B
收藏数据集概述
数据集简介
该数据集是在评估模型 aihub-app/zyte-1B 在 Open LLM Leaderboard 上的运行过程中自动创建的。
数据集结构
- 配置数量:63个配置,每个配置对应一个评估任务。
- 运行次数:数据集来自1次运行。每个运行结果作为一个特定的分割存储在每个配置中,分割名称使用运行的时间戳。
- 训练分割:"train" 分割始终指向最新的结果。
- 结果配置:一个额外的配置 "results" 存储所有运行的聚合结果,用于计算和显示在 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_aihub-app__zyte-1B", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
以下是 2024-01-13T18:52:20.951527 运行的最新结果: python { "all": { "acc": 0.2535595202605755, "acc_stderr": 0.030560550793178157, "acc_norm": 0.2546044559605402, "acc_norm_stderr": 0.031312162600645795, "mc1": 0.2717258261933905, "mc1_stderr": 0.015572840452875828, "mc2": 0.4214033627668609, "mc2_stderr": 0.01468478270821933 }, "harness|arc:challenge|25": { "acc": 0.34726962457337884, "acc_stderr": 0.013913034529620434, "acc_norm": 0.378839590443686, "acc_norm_stderr": 0.014175915490000324 }, "harness|hellaswag|10": { "acc": 0.4567815176259709, "acc_stderr": 0.004971106265046556, "acc_norm": 0.6137223660625374, "acc_norm_stderr": 0.0048590041846946225 }, "harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5": { "acc": 0.26, "acc_stderr": 0.0440844002276808, "acc_norm": 0.26, "acc_norm_stderr": 0.0440844002276808 }, # 其他任务的结果... }
配置详情
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harness_arc_challenge_25
- 分割:2024_01_13T18_52_20.951527, latest
- 路径:
**/details_harness|arc:challenge|25_2024-01-13T18-52-20.951527.parquet
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harness_gsm8k_5
- 分割:2024_01_13T18_52_20.951527, latest
- 路径:
**/details_harness|gsm8k|5_2024-01-13T18-52-20.951527.parquet
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harness_hellaswag_10
- 分割:2024_01_13T18_52_20.951527, latest
- 路径:
**/details_harness|hellaswag|10_2024-01-13T18-52-20.951527.parquet
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harness_hendrycksTest_5
- 分割:2024_01_13T18_52_20.951527, latest
- 路径:
**/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2024-01-13T18-52-20.951527.parquet等
以上内容总结了数据集的关键信息,包括数据集的来源、结构、加载示例、最新结果以及各个配置的详细信息。



