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open-llm-leaderboard/details_lex-hue__Delexa-7b

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Hugging Face2024-04-07 更新2024-06-11 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/open-llm-leaderboard/details_lex-hue__Delexa-7b
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官方服务:
资源简介:
该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型lex-hue/Delexa-7b进行评估时自动创建的。数据集由63个配置组成,每个配置对应一个被评估的任务。数据集包含2次运行的数据,每次运行都作为每个配置中的一个特定分割存储。train分割始终指向最新的结果。此外,还有一个results配置存储了所有运行的聚合结果,用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。README还提供了如何使用`datasets`库中的`load_dataset`函数加载数据集的示例。

该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型lex-hue/Delexa-7b进行评估时自动创建的。数据集由63个配置组成,每个配置对应一个被评估的任务。数据集包含2次运行的数据,每次运行都作为每个配置中的一个特定分割存储。train分割始终指向最新的结果。此外,还有一个results配置存储了所有运行的聚合结果,用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。README还提供了如何使用`datasets`库中的`load_dataset`函数加载数据集的示例。
提供机构:
open-llm-leaderboard
原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

  • pretty_name: Evaluation run of lex-hue/Delexa-7b

数据集描述

  • dataset_summary: 该数据集是在评估模型lex-hue/Delexa-7bOpen LLM Leaderboard上的运行过程中自动创建的。
  • 数据集组成: 包含63个配置,每个配置对应一个评估任务。
  • 数据集来源: 数据集由2次运行创建,每次运行对应一个特定的分割,分割名称使用运行的时间戳命名。
  • 特殊配置: “train”分割始终指向最新结果,而“results”配置存储所有运行的聚合结果,用于计算和显示聚合指标。

数据集加载示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_lex-hue__Delexa-7b", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

  • 结果来源: 来自2024-04-07T00:23:38.543914的运行结果,包含多个任务的评估数据。
  • 结果内容: 包括但不限于准确率(acc)、标准误差(acc_stderr)、标准化准确率(acc_norm)及其标准误差(acc_norm_stderr)等指标。

数据集配置详情

配置列表

  1. config_name: harness_arc_challenge_25
    • data_files:
      • split: 2024_04_06T22_27_37.762517
      • split: 2024_04_07T00_23_38.543914
      • split: latest
  2. config_name: harness_gsm8k_5
    • data_files:
      • split: 2024_04_06T22_27_37.762517
      • split: 2024_04_07T00_23_38.543914
      • split: latest
  3. config_name: harness_hellaswag_10
    • data_files:
      • split: 2024_04_06T22_27_37.762517
      • split: 2024_04_07T00_23_38.543914
      • split: latest
  4. config_name: harness_hendrycksTest_5
    • data_files: 包含多个子任务的数据文件,每个子任务对应一个特定的数据分割。

以上信息总结了数据集的基本情况和配置详情,提供了数据集的结构化描述和加载示例,以及最新的评估结果和配置文件的详细路径。

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