中国厄尔尼诺年季节和年度降水异常空间分布数据集(1961-2013)

ENSO事件年际变化是引起中国降水异常的重要驱动因子。数据集基于全国0.5&degx0.5&deg逐月降水格网数据，依据国家气候信息中心ENSO事件特征量综合表，计算了在1960-2013年间，厄尔尼诺峰值年（1963、1965、1969、1972、1982、1983、1987、1992、1994、1997、2002、2006 和 2009）、拉尼娜峰值年（1961、1962、1964、1967、1970、1975、1984、1988、1995、2000、2007、2010 和2011）的季节（春、夏、秋、冬）和年度降水量；在厄尔尼诺峰值年降水量与拉尼娜峰值年降水量差值基础上，研发了中国1960-2013年间厄尔尼诺峰值年0.5&degx0.5&deg空间分辨率的季节和年度降水异常数据集。作者对该数据集涉及到的秦岭-淮河区域的研究成果发表在《地理科学进展》2015年34卷第3期。本数据存储为TIFF格式，压缩后数据量为49KB.

ENSO interannual variability is a critical driving factor triggering precipitation anomalies across China. This dataset is developed based on the national 0.5° × 0.5° monthly precipitation grid data. Leveraging the comprehensive table of ENSO event characteristic metrics from the National Climate Information Center, we calculated the seasonal (spring, summer, autumn, winter) and annual precipitation amounts during El Niño peak years (1963, 1965, 1969, 1972, 1982, 1983, 1987, 1992, 1994, 1997, 2002, 2006 and 2009) and La Niña peak years (1961, 1962, 1964, 1967, 1970, 1975, 1984, 1988, 1995, 2000, 2007, 2010 and 2011) over the period 1960–2013. Based on the difference in precipitation between El Niño peak years and La Niña peak years, we constructed the seasonal and annual precipitation anomaly dataset for China at 0.5° × 0.5° spatial resolution for the period 1960–2013, specifically for El Niño peak years. Relevant research findings on the Qinling Mountains-Huaihe River region covered by this dataset were published in *Progress in Geography*, Volume 34, Issue 3, 2015. This dataset is stored in TIFF format, with a compressed file size of 49 KB.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集提供了中国在1961-2013年间厄尔尼诺年份的季节和年度降水异常空间分布，基于0.5°×0.5°网格的月降水数据和ENSO事件分析生成，覆盖13个厄尔尼诺年和13个拉尼娜年。数据以.tif格式存储，空间分辨率为0.5°×0.5°，主要用于研究厄尔尼诺对中国极端降水的影响，并已应用于学术研究，如发表在《地理科学进展》上的相关分析。