供应链业务问数垂类大模型语料数据

本数据来源于公司供应链业务服务数据采集，涵盖采购支持、仓储管理、物流协调、供应链优化等4类服务的采购金额、供应商数量、库存周转、物流成本、配送时效、异常管控等多维度核心数据。 通过对供应链服务数据进行清洗标准化、问题分类结构化、SQL语句生成与核验，构建覆盖4类服务类型×5类行业×12项核心指标的问数语料集，形成问题查询-SQL语句-结果输出三元组数据。 该数据集解决供应链行业服务数据分散导致跨业务对比困难、缺乏标准化问数体系制约自助分析能力、物流成本与库存周转缺乏关联分析、供应链优化决策缺乏数据驱动支撑等核心痛点。 同时，该数据集经标准化处理后可为供应链领域的智能问数大模型提供结构化训练样本，并可横向复用至制造业供应链、电商物流、零售供应链等场景。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集来源于公司供应链业务服务数据，涵盖采购支持、仓储管理、物流协调、供应链优化等4类服务，涉及采购金额、供应商数量、库存周转、物流成本、配送时效、异常管控等核心指标。经清洗、分类、SQL生成与核验，构建了覆盖4类服务×5类行业×12项核心指标的问数语料集，形成“问题查询-SQL语句-结果输出”三元组，旨在解决跨业务对比困难、缺乏标准化问数体系、物流成本与库存周转关联分析不足等问题，并为供应链智能问数大模型提供结构化训练样本，可推广至制造业供应链、电商物流、零售供应链等场景。