Internet Advertisements

该数据集名为“互联网广告”，包含了与在线广告相关的各种特征，适用于分类任务。此外，当奖励数据缺失时，该数据集在与MLINUCB算法结合使用时能显著提高准确率，这在解决具有缺失奖励的上下文老虎机问题中表现尤为出色。This dataset is named "Internet Advertisements". It encompasses various features associated with online advertising and is suitable for classification tasks. Furthermore, when combined with the MLINUCB algorithm in scenarios where reward data is missing, it can significantly improve classification accuracy, performing particularly well in solving contextual bandit problems with missing rewards.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集发布于1998年，包含3279个网页图像实例和1558个特征，用于二分类任务（预测图像是否为广告）。特征主要来源于URL文本、图像属性和锚文本，包含分类、整数和实数类型，且约28%的实例存在连续特征缺失值，需作为'未知'处理。