Enquête sur les Indicateurs du Paludisme 2016 - Madagascar

Abstract
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L’Enquête sur les Indicateurs du Paludisme à Madagascar en 2016 (EIPM 2016) a été réalisée à la suite des EIPM de 2011 et 2013. Comme les EIPM précédentes, elle a pour principal objectif de recueillir des informations sur la possession et l’utilisation par les ménages des moustiquaires, imprégnées ou non, sur l’utilisation du traitement préventif intermittent (TPI) par les femmes enceintes et sur les traitements antipaludéens pour les enfants de moins de cinq ans ayant de la fièvre. Elle vise un échantillon national d’environ 12 000 ménages, avec un nombre attendu d’environ 10 487 femmes âgées de 15 à 49 ans enquêtées avec succès, et environ 7 241 enfants de 6-59 mois testés pour l’anémie et pour le paludisme.

L’objectif principal de l’enquête est d’obtenir des informations de qualité sur des indicateurs comparables qui puissent être utilisés pour mesurer la situation actuelle du paludisme dans le pays, en particulier sa prévalence, et aussi ses facteurs associés. Ces informations sont utilisées pour le suivi et l’évaluation des programmes d’intervention dans le domaine de la prévention et le traitement du paludisme, particulièrement chez les femmes enceintes et les enfants de 6-59 mois. En outre, une base de données récente est mise à la disposition des différents partenaires et autres chercheurs.

Geographic coverage
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National

Analysis unit
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- Ménage
- Femmes âgées de 15-49 ans
- Enfants de 0-5 ans

Kind of data
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Sample survey data [ssd]

Sampling procedure
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La taille totale de l'échantillon de l'EIPM a été calculée de façon à fournir des résultats statistiquement représentatifs sur la prévalence du paludisme chez les enfants de 6-59 mois pour chacun des quatre faciès épidémiologiques. Différents niveaux de précision ont été utilisés pour estimer la taille de chaque domaine et de façon que la taille totale ne soit pas trop grande. La taille totale est estimée à 12 000 ménages, et cette taille fournit un niveau de précision acceptable pour l'estimation de la prévalence du paludisme pour les quatre faciès et est acceptable d'un point de vue de l'exécution de l'enquête. L'échantillon de l'EIPM est un échantillon aréolaire, stratifié et tiré à 2 degrés. L'unité primaire de sondage (UPS) est la zone de dénombrement (ZD) telle que définie au cours des activités de cartographie censitaire réalisée en 2008-2009 en préparation du prochain Recensement Général de la Population et de l'Habitation (RGPH).

Mode of data collection
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Face-to-face [f2f]

Research instrument
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Deux types de questionnaires ont été utilisés au cours de l’EIPM : un questionnaire ménage et un questionnaire individuel pour les femmes de 15-49 ans. Ces questionnaires sont basés sur les questionnaires standards développés dans le cadre du programme international DHS en consultation avec le Monitoring and Evaluation Reference Group (MERG) de Roll Back Malaria (RBM), et adaptés aux spécificités et aux besoins du pays.

Cleaning operations
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Au cours de l’EIPM, les interviews ont été conduites à l’aide des tablettes PC. Sur le terrain, lorsque la collecte dans une grappe était terminée, vérifiée et contrôlée, le chef d’équipe envoyait immédiatement les données de la grappe à l’ordinateur central au bureau à l’INSTAT en utilisant le réseau internet ou bien il transmettait le fichier complet de données collectées aux coordonnateurs lors de leur passage sur le terrain. Deux coordonnateurs en informatique, au bureau central, avaient pour tâche de vérifier, au jour le jour, les grappes complétées et de télécharger sur un ordinateur central, les données collectées sur le terrain. Ils procédaient par la suite à l’édition des données et à la vérification interne des réponses. Le traitement des données de l’EIPM a été réalisé en utilisant le logiciel CSPro.

Response rate
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Dans les grappes complétées au cours de l’EIPM, 11 479 ménages ont été sélectionnés et parmi eux 11 378 ont été identifiés. De ces 11 378 ménages, 11 284 ont été interviewés avec succès, soit un taux de réponse de 99,2 %. Quels que soient la région, le milieu de résidence ou la zone d’intervention, la quasitotalité des ménages et des femmes ont été enquêtés.

Sampling error estimates
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Les estimations obtenues à partir d’une enquête par sondage sont sujettes à deux types d’erreurs : les erreurs de mesure et les erreurs de sondage. Les erreurs de mesure sont celles associées à la mise en oeuvre de la collecte et de l’exploitation des données telles que l’omission de ménages sélectionnés, la mauvaise interprétation des questions de la part de l’enquêtrice ou de l’enquêtée, ou les erreurs de saisie des données. Bien que tout ait été fait pour minimiser ce type d’erreur pendant la mise en oeuvre de l’EIPM 2016, il est difficile d’éviter et d’évaluer toutes les erreurs de mesure.

Par contre, les erreurs de sondage peuvent être évaluées statistiquement. L’échantillon sélectionné pour l’EIPM 2016 n’est qu’un échantillon parmi un grand nombre d’échantillons de même taille qui peuvent être sélectionnés dans la même population avec le même plan de sondage. Chacun de ces échantillons peut produire des résultats peu différents de ceux obtenus avec l’échantillon actuellement choisi. L’erreur de sondage est une mesure de cette variabilité entre tous les échantillons possibles. Bien que cette variabilité ne puisse pas être mesurée exactement, elle peut être estimée à partir des données collectées.

L’erreur-type (ET) est un indice particulièrement utile pour mesurer l’erreur de sondage d’un paramètre (moyenne, proportion ou taux) ; elle est la racine carrée de la variance du paramètre. L’erreurtype peut être utilisée pour calculer des intervalles de confiance dans lesquels nous considérons que la vraie valeur du paramètre se trouve, cela avec un certain niveau de confiance. Par exemple, la vraie valeur d’un paramètre se trouve dans les limites de sa valeur estimée plus ou moins deux fois son erreur-type, avec un niveau de confiance de 95 %.

Si l’échantillon avait été tiré à partir d’un plan de sondage aléatoire simple, il aurait été possible d’utiliser des formules simples pour calculer les erreurs de sondage. Cependant, l’échantillon de l’EIPM 2016 étant un échantillon stratifié et tiré à deux degrés, des formules plus complexes ont été utilisées. Une procédure en SAS a été utilisée pour calculer les erreurs de sondage suivant une méthodologie statistique appropriée. Cette procédure utilise la méthode de linéarisation (Taylor) pour des estimations telles que les moyennes ou les proportions, et la méthode de Jackknife pour des estimations plus complexes.

Remarque: pour plus d'informations sur le calcul d'erreurs de sondage, voir l'annexe B dans le rapport intitulé «Enquête sur les Indicateurs du Paludisme (EIPM) 2016, Rapport Final».

摘要
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2016年马达加斯加疟疾指标调查（EIPM 2016）是在2011年和2013年的EIPM调查之后进行的。与先前的EIPM调查类似，其主要目标是收集关于家庭拥有和使用蚊帐（是否经浸泡处理）、孕妇使用间歇性预防治疗（TPI）以及5岁以下发烧儿童的抗疟疾治疗的信息。调查的目标是全国约12,000个家庭，预计成功调查约10,487名15至49岁的女性，以及约7,241名6至59个月大的儿童进行贫血和疟疾检测。

调查的主要目标是获取关于可比较指标的优质信息，这些信息可用于衡量该国当前疟疾的状况，特别是其患病率，以及相关因素。这些信息用于跟踪和评估预防与治疗疟疾（特别是在孕妇和6至59个月大的儿童中）的干预计划。此外，最新的数据库已提供给不同的合作伙伴和其他研究人员。

地理覆盖范围
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全国

分析单元
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- 家庭
- 15至49岁的女性
- 0至5岁的儿童

数据类型
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样本调查数据 [ssd]

抽样程序
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EIPM的总样本量是根据提供在四个流行病学面相中6至59个月大儿童疟疾患病率具有统计学代表性的结果而计算的。为了估计每个领域的规模并确保总样本量不过大，使用了不同的精度水平。总样本量估计为12,000个家庭，这个规模对于估计四个面相的疟疾患病率具有可接受的精度，并且从调查执行的角度来看也是可接受的。EIPM样本是一个环状、分层、两级抽样的样本。初级调查单位（UPS）是在2008-2009年进行的普查和住宅人口普查（RGPH）的测绘活动期间定义的计数区（ZD）。

数据收集方式
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面对面 [f2f]

研究工具
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EIPM期间使用了两种类型的问卷：一种用于家庭问卷，另一种用于15至49岁女性的个人问卷。这些问卷是在国际DHS计划框架内开发的标准化问卷，经与疟疾控制（RBM）的监测和评估参考小组（MERG）协商，并根据国家的特定性和需求进行调整。

清洗操作
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在EIPM期间，访谈是通过平板电脑进行的。在实地，当一个簇的调查完成、核实和审查后，团队成员立即通过互联网将簇数据发送到位于INSTAT办公室的中央计算机，或者将收集到的完整数据文件在团队成员实地访问时发送给协调员。两名计算机协调员在中央办公室的任务是每天检查完成的簇，并将实地收集的数据上传到中央计算机。随后，他们对数据进行编辑和内部答案验证。EIPM数据的处理是使用CSPro软件完成的。

响应率
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在EIPM完成的簇中，共选择了11,479个家庭，其中11,378个被识别。在这11,378个家庭中，11,284个成功进行了访谈，即响应率为99.2%。无论地区、居住环境或干预区域如何，几乎所有家庭和女性都接受了调查。

抽样误差估计
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从抽样调查中获得的结果受到两种类型的误差的影响：测量误差和抽样误差。测量误差是与收集和数据处理实施相关的误差，例如遗漏选定的家庭、调查员或被调查者对问题的错误解释，或数据输入错误。尽管在EIPM 2016的实施过程中已尽一切努力来最小化此类误差，但很难避免和评估所有测量误差。

相反，抽样误差可以统计评估。EIPM 2016选定的样本只是从同一人口中可能选出的许多相同大小的样本中的一个。每个这样的样本都可能产生与当前选定样本略有不同的结果。抽样误差是衡量所有可能样本之间这种变异性的一个度量。虽然这种变异性不能精确测量，但可以从收集的数据中估计出来。

标准误差（ET）是衡量参数（平均值、比例或率）抽样误差的一个特别有用的指标；它是参数方差的平方根。标准误差可以用于计算包含真实参数值的置信区间，这在一个特定的置信水平下。例如，一个参数的真实值在它的估计值加减两倍标准误差的范围内，置信度为95%。

如果样本是从简单随机抽样计划中抽取的，那么可以使用简单的公式来计算抽样误差。但是，由于EIPM 2016的样本是分层和两级抽样的，因此使用了更复杂的公式。使用SAS程序根据适当的统计方法计算抽样误差。该程序使用线性化（泰勒）方法进行如平均值或比例的估计，并使用Jackknife方法进行更复杂的估计。

备注：有关抽样误差计算的更多信息，请参阅题为“2016年疟疾指标调查（EIPM）最终报告”的附件B。