Senseval-2
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资源简介：
现在有许多计算机程序可以自动确定上下文中单词的意义（Word Sense Disambiguation 或 WSD）。 SENSEVAL 的目的是评估此类程序在不同单词、不同语言种类和不同语言方面的优势和劣势。
Many computer programs have been developed to automatically perform word sense disambiguation (WSD), i.e., identifying the correct meaning of a word based on its context. The goal of SENSEVAL is to evaluate the strengths and weaknesses of such programs across different words, language varieties, and languages.
提供机构：
OpenDataLab创建时间：
2022-08-19
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
Senseval-2是一个用于评估词义排歧程序的数据集，旨在分析不同单词、语言种类和语言方面的性能优劣。该数据集由宾夕法尼亚大学和欧洲夏普实验室于2001年发布，属于自然语言处理领域。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
