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CHGIS Map (MBTiles) 数据集是基于中国历史地理信息系统(CHGIS)第6版自然地理矢量数据生成的栅格地图瓦片集合，以MBTiles格式存储。该数据集由哈佛大学费正清中国研究中心和复旦大学历史地理研究中心于2016年12月联合发布，专注于呈现至约1911年的历史中国自然地理特征，包括数字高程模型(DEM)、山体阴影、河流和湖泊等自然地理图层，但不包含行政区划信息。瓦片格式为PNG栅格图像，覆盖缩放级别3至8级，采用EPSG:3857（WGS 84 / Pseudo-Mercator，即Web墨卡托）投影。数据集文件为单个MBTiles文件（`chgis_map.mbtiles`），可通过TileServer GL、Martin或mbview等工具进行地图服务部署，或使用任何SQLite客户端直接访问。该数据集采用知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享4.0国际许可协议(CC-BY-NC-SA-4.0)，允许免费用于学术研究，但禁止商业用途、转售或再分发。The CHGIS Map (MBTiles) dataset is a raster map tile collection generated from the natural geography vector data of the 6th edition of the China Historical Geographic Information System (CHGIS), stored in MBTiles format. It was jointly released by the Fairbank Center for Chinese Studies at Harvard University and the Center for Historical Geographical Studies at Fudan University in December 2016, focusing on presenting historical Chinese natural geography features up to approximately 1911. The data includes natural geography layers such as digital elevation models (DEM), hillshading, rivers, and lakes, but excludes administrative boundary information. The tiles are in PNG raster image format, covering zoom levels 3 to 8, and use the EPSG:3857 (WGS 84 / Pseudo-Mercator, i.e., Web Mercator) projection. The dataset is a single MBTiles file (`chgis_map.mbtiles`) that can be deployed for map services using tools like TileServer GL, Martin, or mbview, or accessed directly with any SQLite client. It is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License (CC-BY-NC-SA-4.0), allowing free use for academic research but prohibiting commercial use, resale, or redistribution.

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称：CHGIS Map (MBTiles)

数据集描述：本数据集包含一个从中国历史地理信息系统（CHGIS）第6版自然地理形状文件生成的MBTiles格式栅格PNG瓦片文件。

来源：

• 哈佛大学费正清中国研究中心
• 复旦大学历史地理研究中心
• 发布于2016年12月
• 项目主页：https://chgis.fas.harvard.edu/data/chgis/v6/

数据文件：

• chgis_map.mbtiles：从CHGIS v6自然地理形状文件导出的栅格（PNG）瓦片

覆盖范围：

• 时间范围：1911年以前的历史中国
• 图层内容：仅自然地理图层，包含数字高程模型（DEM）、山体阴影、河流、湖泊，不包含行政区划
• 瓦片格式：PNG（栅格）
• 缩放级别：3-8级
• 投影：EPSG:3857（WGS 84 / Pseudo-Mercator，Web Mercator）

许可证：

• Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC-BY-NC-SA-4.0)
• 允许学术研究免费使用，禁止商业用途、转售或再分发
• 许可证链接：https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/

使用方法：

• 可通过TileServer GL、Martin、mbview等工具提供服务
• 也可通过任何SQLite客户端以编程方式访问（MBTiles本质上是SQLite数据库）

相关数据集：

• cbdb/cbdb-sqlite — 中国传记数据库（CBDB）SQLite版本

数据集大小：100M ~ 1B

语言：中文

标签：地理、GIS、中国、历史、MBTiles、地图瓦片

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

本数据集源自中国历史地理信息系统（CHGIS）第六版项目，由哈佛大学费正清中国研究中心与复旦大学历史地理研究中心联合发布。基于CHGIS v6的自然地理shapefiles，通过栅格化处理生成PNG格式的地图瓦片，并封装为MBTiles格式的单一SQLite数据库文件。该格式遵循Mapbox MBTiles规范，便于高效存储与传输。数据集仅包含自然地理图层，涵盖数字高程模型、山体阴影、河流与湖泊等要素，未涉及行政区划等历史人文数据。

特点

数据集聚焦于1911年以前历史中国的自然地理景观，时间跨度覆盖历代主要时期。瓦片以PNG格式呈现，支持缩放级别3至8级，采用EPSG:3857 Web墨卡托投影，适合现代Web地图应用。所有数据来源于权威学术机构，具备高度可靠性与研究价值。数据集遵循CC-BY-NC-SA 4.0许可协议，允许学术研究使用，但禁止商业用途。整体而言，该数据集为历史地理研究提供了标准化、轻量化的底图数据支撑。

使用方法

该数据集的核心文件`chgis_map.mbtiles`可通过多种工具灵活调用。推荐使用TileServer GL、Martin或mbview等开源服务器软件进行瓦片服务发布，便于在Web端集成展示。由于MBTiles本质为SQLite数据库，亦可直接通过Python的sqlite3库或其他SQL客户端进行程序化访问，提取指定瓦片或元数据。用户可根据研究需求，结合CHGIS相关的历史行政边界或中国传记数据库（CBDB）进行空间分析与可视化呈现。

背景与挑战

背景概述

CHGIS Map (MBTiles) 数据集源自哈佛大学费正清中国研究中心与复旦大学历史地理研究中心联合发布的 CHGIS Version 6 项目，该项目于2016年12月正式出版，是历史地理信息系统（HGIS）领域的标志性成果。该数据集聚焦于中国历史时期的自然地理要素，通过将 CHGIS 项目中的自然地理 shapefile 数据转化为栅格瓦片（PNG），并以 MBTiles 格式存储，旨在为学术界提供一套标准化的、可直接用于地图服务的历史地理底图。其核心研究问题在于如何将复杂的历史自然地理信息（如 DEM、山体阴影、河流与湖泊）高效转换为现代 Web 地图可调用的瓦片数据，从而支撑从宏观到中观尺度的历史景观重建与分析。作为 CHGIS 体系的重要组成部分，该数据集不仅为历史地理学、数字人文学等领域的研究者提供了便捷的数据可视化基础，也推动了跨学科研究中对历史时期地理环境的定量与空间化探讨。

当前挑战

该数据集所解决的领域问题包括历史地理可视化中自然基底数据的标准化与可复用性挑战：传统历史地图多以静态图像或矢量格式存在，难以与现代 Web 地图平台无缝集成，而本数据集通过预渲染的栅格瓦片格式，实现了跨缩放级别的流畅加载与标准化服务。在构建过程中，团队需面对多重技术挑战：其一，历史自然地理数据（如古河道、历史湖泊）的提取与精度校准，需依赖多源文献与考古证据进行比对，以确保空间信息的年代准确性；其二，将海量矢量 shapefile 转换为覆盖缩放级别3至8的栅格瓦片时，必须平衡数据分辨率与存储开销，MBTiles 文件大小介于100MB至1GB之间，对瓦片生成算法与投影转换（EPSG:3857）效率提出了高要求；其三，数据集仅包含自然地理图层，避开了复杂且争议较大的历史行政区划边界，这种谨慎的设计策略虽然降低了构建难度，但也限制了其直接用于历史行政地理分析的场景。

常用场景

经典使用场景

CHGIS Map数据集以其精致的历史自然地理栅格瓦片，成为研究中华文明地理变迁不可或缺的基石。该数据集源自哈佛大学费正清研究中心与复旦大学历史地理研究所联合发布的CHGIS第六版，覆盖了从远古至1911年间的中国疆域。其经典使用场景多见于构建交互式历史地图平台，学者们通过MBTiles格式的瓦片，在TileServer GL等工具中无缝整合数字高程模型、山体阴影、水系与湖泊等自然地理要素。这些瓦片犹如历史的经纬，让研究者得以在Web Mercator投影下，以缩放级别3至8的视角，直观审视历史时期的地貌格局，为探寻聚落分布、交通脉络与环境演变的时空规律提供了高精度的基底地图。

衍生相关工作

围绕CHGIS Map数据集，学术界已衍生出多项标志性研究。最具代表性的工作包括基于其水系层重建的宋代至清代漕运网络空间结构模型，以及借助数字高程模型分析长城军事防线沿线聚落选址策略的定量研究。在方法论层面，有学者将CHGIS Map与CBDB（中国历代人物传记数据库）关联，构建了跨学科的人物-地点-事件时空网络，催生了大量关于精英迁徙与知识传播的量化分析。此外，该数据集还促成了开源工具链的成熟，如基于Martin和MapLibre的低延迟历史地图瓦片服务原型系统。这些衍生工作不仅拓展了历史地理学的分析疆域，更为数字人文学科提供了一个可复用的技术范本，彰显了标准化基础地理数据在驱动知识发现中的核心价值。

数据集最近研究

最新研究方向

CHGIS Map数据集作为中国历史自然地理信息的数字化载体，在当前历史地理学与数字人文交叉领域的研究前沿中扮演着关键角色。基于CHGIS v6版本的自然地理底图，该数据集通过MBTiles格式的栅格瓦片，为学者提供了覆盖至1911年的历史时期DEM、山体阴影、水系等自然地理要素。随着空间人文（Spatial Humanities）和定量历史研究的蓬勃发展，CHGIS Map数据集被广泛应用于历史气候变迁分析、古代聚落分布重建以及运河、驿道等线性遗产的空间语境化研究。其与CBDB（中国历代人物传记数据库）等关联数据的整合使用，更是催生了从“人-地关系”视角解析历史社会网络的创新路径，助力研究者跨越时空断层，在长时段尺度下揭示中国文明演进中的地理基底约束与人类活动之间的微妙互馈。这一数据资源的共享，不仅推动了学界对传统历史文献的数字化转译与空间化再解读，也标志着数据集驱动下的历史地理研究正从静态制图迈向动态重构和知识发现的崭新阶段。