登录后查看消息通知
搜索
常见问题
消息
登录
首页
/
数据集
/
Data For: Modeling rapidly discriminative strategies of Cr contaminated soils through machine learning
Data For: Modeling rapidly discriminative strategies of Cr contaminated soils through machine learning
收藏
NIAID Data Ecosystem
2026-05-01 收录
重金属污染评估
机器学习环境建模
数据链接:
https://data.mendeley.com/datasets/gz66n888r3
数据链接
链接失效反馈
官方服务:
问题咨询
购买咨询
在线客服
NEW
资源简介:
Dataset and code
应用场景:
创建时间:
2023-12-04
相关数据集
Data
重金属污染评估
生态风险评价
Potential Ecological Risk Assessment of Ni, Cu, Zn, Cd, and Pb in Roadside Soils
NIAID Data Ecosystem
5
0
Filtered surface water chemistry from the San Juan River watershed, 2021-2022, Four Corners USA
水域化学监测
重金属污染评估
Elevated concentrations of metals including aluminum, arsenic, and lead were identified by Navajo Nation Environmental Protection Agency staff in the San Juan River...
data.gov
4
0
Statistical results of Risk Index (RI) of heavy metals in the study area.
重金属污染评估
环境风险
Statistical results of Risk Index (RI) of heavy metals in the study area.
Figshare
2020-11-24 更新
2
0
Measurement of Mercury at San Pablo de los Montes
汞监测
重金属污染评估
Measurement of Mercury at San Pablo de los Montes
DataCite Commons
2026-05-17 更新
4
0
Enrichment factor of heavy metals in vegetables of district Swabi.
重金属污染评估
蔬菜食品安全检测
Enrichment factor of heavy metals in vegetables of district Swabi.
NIAID Data Ecosystem
4
0
© 2023-2026 上海数据发展科技有限责任公司 版权所有
沪ICP备17003045号-15
沪公网安备31010402336585号
热门搜索
社区交流群
科研交流群
商业服务
数据资源
寻源服务
数据采集
标注服务
数据产品
代理销售
数据领域
凭证登记
数据产品
介绍推广