Multiple linear regression model for gestational age at birth.

Figshare2020-02-06 更新2026-04-28 收录

数据链接：

https://figshare.com/articles/dataset/Multiple_linear_regression_model_for_gestational_age_at_birth_/11818950 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Multiple linear regression model for gestational age at birth.

创建时间：

2020-02-06

大豆在成熟期时种植密度预测数据

农业预测

多层线性回归

大豆在成熟期的种植密度直接影响作物的生长条件、病虫害发生率以及最终产量。合理预测大豆在成熟期时种植密度，从而能够在分蘖期适时调整种植密度对于提高单位面积产量、优化资源使用及减少病虫害具有重要意义。该模型有效的解决了大豆生长状况与种植密度之间的预测关系。通过调查采集大豆在分蘖期的相关数据，并使用多元线性回归模型预测大豆种植密度，该模型的输入量依次为抗病评分、发病率(%)、叶片颜色指数(SPAD)、株

浙江省数据知识产权登记平台2024-11-07 更新1380

Multivariate linear regression model of associations with total hip BMD (g/cm 2 ) n = 412 * .

骨密度研究

多层线性回归

Multivariate linear regression model of associations with total hip BMD (g/cm2) n = 412*.

NIAID Data Ecosystem90

Associations between exposures and academic performance (math or language) analyzed with multi-level linear regression with schools as a cluster.

教育评估

多层线性回归

Associations between exposures and academic performance (math or language) analyzed with multi-level linear regression with schools as a cluster.

NIAID Data Ecosystem50

桃树冠幅预测数据

农业预测

多层线性回归

可以用于桃树冠幅预测，输入为树龄（年），树高（米），病虫害情况，果实数量（个），平均果实重量（克），土壤pH值。输出为桃树冠幅。该模型帮助解决了桃树桃树冠幅和桃树状况的关系建模的问题。通过调查采集桃树数据，并使用传统算法和多元线性回归算法预测桃树冠幅。该模型的输入为树龄（年），树高（米），桃树病虫害情况，果实数量（个），平均果实重量（克），土壤pH值。多元线性回归算法通过分析这些输入变量与冠幅之间

浙江省数据知识产权登记平台2024-08-22 更新1060

β coefficients and P values for independent variables of multivariate linear regression * .

多层线性回归

显著性检测

β coefficients and P values for independent variables of multivariate linear regression*.

NIAID Data Ecosystem90