open-llm-leaderboard/details_mychen76__openmixtral-6x7b-v2

该数据集是在模型mychen76/openmixtral-6x7b-v2在Open LLM Leaderboard上的评估运行期间自动创建的。它由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集包含1次运行的结果，每次运行在每个配置中表示为特定的拆分。train拆分始终指向最新结果。一个名为results的额外配置存储了运行的所有聚合结果，这些结果用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。可以使用Hugging Face的datasets库加载该数据集，README中提供了2024-03-22运行的最新结果。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• pretty_name: Evaluation run of mychen76/openmixtral-6x7b-v2

数据集描述

• dataset_summary: 该数据集是在评估模型mychen76/openmixtral-6x7b-v2的过程中自动创建的，用于Open LLM Leaderboard。

数据集组成

• 配置数量: 63个
• 每个配置对应一个评估任务
• 数据集来源: 1次运行
• 数据集分割: 每个配置中包含特定分割，以运行的时间戳命名。"train"分割指向最新结果。
• 额外配置: "results"存储所有聚合结果，用于计算和显示Leaderboard上的聚合指标。

数据集加载示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_mychen76__openmixtral-6x7b-v2", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

• 结果来源: 来自2024-03-22T03:38:21.830640的运行
• 结果内容: 包含多个任务的评估结果，如准确率(acc)、标准误差(acc_stderr)等。

数据集配置详情

配置列表

• harness_arc_challenge_25
• harness_gsm8k_5
• harness_hellaswag_10
• harness_hendrycksTest_5

每个配置包含的数据文件路径和分割信息，如：

• split: 2024_03_22T03_38_21.830640 和 latest
• path: 特定于每个配置的详细路径，如**/details_harness|arc:challenge|25_2024-03-22T03-38-21.830640.parquet

这些配置和数据文件路径确保了数据集的结构化和层次化，便于用户根据需要加载和分析数据。