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这个数据集是基于什么背景创建的？
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杨梅|林业标准数据集|杨梅数据集
收藏国家林业和草原科学数据中心2020-07-28 更新2024-03-06 收录
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https://www.forestdata.cn/dataDetail.html?id=CSTR:17575.11.012020072807365.090001.V1
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本数据是杨梅记录了中国林业标准全文库中的标准序号、标准名称、起草单位、年份、起草人员、标准类型、地域分类、关键词、学科分类、PDF文件等详细信息。
提供机构：
国家林业和草原科学数据中心
创建时间：
2020-07-28
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
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CMNEE（Chinese Military News Event Extraction dataset）是国防科技大学、东南大学和清华大学联合构建的一个大规模的、基于文档标注的开源中文军事新闻事件抽取数据集。该数据集包含17,000份文档和29,223个事件，所有事件均基于预定义的军事领域模式人工标注，包括8种事件类型和11种论元角色。数据集构建遵循两阶段多轮次标注策略，首先通过权威网站获取军事新闻文本并预处理，然后依据触发词字典进行预标注，经领域专家审核后形成事件模式。随后，通过人工分批、迭代标注并持续修正，直至满足既定质量标准。CMNEE作为首个专注于军事领域文档级事件抽取的数据集，对推动相关研究具有显著意义。
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