awesome-json-datasets

github2026-06-03 更新2026-06-04 收录

数据链接：

https://github.com/jdorfman/awesome-json-datasets 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

这是一个精选的JSON数据集合集，收录了无需身份验证即可访问的JSON格式数据集，覆盖比特币、气候、犯罪、货币、食品、游戏、GitHub API、政府、历史事件、HTTP、NASA、诺贝尔奖、人口、GDP、Reddit、旅行、电视节目、电影、开源许可证等多个领域，旨在为开发者提供便捷的数据资源索引。

This is a curated JSON dataset collection that aggregates publicly accessible JSON-format datasets that do not require authentication. It covers multiple domains including Bitcoin, climate, crime, currency, food, gaming, GitHub API, government, historical events, HTTP, NASA, Nobel Prize, population, GDP, Reddit, travel, television shows, movies, and open-source licenses. The collection aims to provide developers with convenient data resource indexing.

创建时间：

2015-08-11

原始信息汇总

Awesome JSON Datasets

该仓库是一个精心整理的 JSON 数据集列表，无需身份验证即可访问。重要提示：此仓库现已归档，感谢所有贡献者的宝贵贡献。

数据集分类与内容

Bitcoin（比特币）

最新区块: https://blockchain.info/latestblock
未确认交易: https://blockchain.info/unconfirmed-transactions?format=json
提示: 可查看 Cryptocurrency Market Capitalizations 获取更多加密货币价格。

Climate（气候）

美国年度平均气温与异常 (1880-2015 vs. 1901-2000 平均): https://www.ncdc.noaa.gov/cag/time-series/us/110/00/tavg/ytd/12/1895-2016.json?base_prd=true&begbaseyear=1901&endbaseyear=2000
美国本土年度降水量 (1895-2015): https://www.ncdc.noaa.gov/cag/time-series/us/110/00/pcp/ytd/12/1895-2016.json?base_prd=true&begbaseyear=1901&endbaseyear=2000

Crime（犯罪）

DATA.POLICE.UK
- 特定地点犯罪: https://data.police.uk/api/crimes-at-location?date=2015-02&lat=52.629729&lng=-1.131592
- 街头犯罪日期: https://data.police.uk/api/crimes-street-dates
- 社区: https://data.police.uk/api/leicestershire/neighbourhoods
- 警力列表: https://data.police.uk/api/forces
DATA.GOV
- 芝加哥 (自2001年历史数据): https://data.cityofchicago.org/api/views/ijzp-q8t2/rows.json?accessType=DOWNLOAD
- 洛杉矶 (自2010年历史数据): https://data.lacity.org/api/views/y8tr-7khq/rows.json?accessType=DOWNLOAD

Currency（货币）

汇率 API
- 美元 (USD): https://api.exchangerate-api.com/v4/latest/USD
- 英镑 (GBP): https://api.exchangerate-api.com/v4/latest/GBP

Food（食品）

FDA 产品召回: https://api.fda.gov/food/enforcement.json
Open Food Facts: https://world.openfoodfacts.org/api/v0/product/5060292302201.json

Gaming（游戏）

Pokémon
- 按编号查询: http://pokeapi.co/api/v2/pokemon/1/ (将 1 替换为目标宝可梦编号)
- 类型: http://pokeapi.co/api/v2/type/1/ (替换编号可获取不同类型)
- 特性: http://pokeapi.co/api/v2/ability/1 (替换编号可获取不同特性)
Pokédex: https://raw.githubusercontent.com/Biuni/PokemonGO-Pokedex/master/pokedex.json
Magic: The Gathering
- MTG LEA 系列及其扩展: https://mtgjson.com/json/LEA-x.json
- MTG LEB 系列及其扩展: https://mtgjson.com/json/LEB-x.json
- MTG ARN 系列及其扩展: https://mtgjson.com/json/ARN-x.json
- 提示: https://mtgjson.com 提供更多万智牌卡牌数据集及所有系列的压缩包。
Steam 玩家数量: https://api.steampowered.com/ISteamUserStats/GetNumberOfCurrentPlayers/v0001/?format=json&appid=0

GitHub API

表情符号: https://api.github.com/emojis
事件: https://api.github.com/events
Gist: https://api.github.com/gists
元数据: https://api.github.com/meta

Government（政府）

美国政治家
- 现任美国参议员: https://www.govtrack.us/api/v2/role?current=true&role_type=senator
- 现任美国众议员: https://www.govtrack.us/api/v2/role?current=true&role_type=representative&limit=438
- 提示: GovTrack 提供强大的 API 用于查看国会、点名投票和法案数据。
美国司法部
- 博客文章: https://www.justice.gov/api/v1/blog_entries.json?amp%3Bpagesize=2
- 新闻稿: https://www.justice.gov/api/v1/press_releases.json?pagesize=2
- 演讲: https://www.justice.gov/api/v1/speeches.json?pagesize=2
- 职位空缺公告: http://www.justice.gov/api/v1/vacancy_announcements.json?pagesize=2
苏格兰议会
- 部门: https://data.parliament.scot/api/departments
- 事件: https://data.parliament.scot/api/events
- 政府角色: https://data.parliament.scot/api/governmentroles
- 成员: https://data.parliament.scot/api/members
- 提示: 可在 http://parliamentdata.ca/ 获取更多信息。
印度政府
- 邦代码: http://vocab.nic.in/rest.php/states/json
- 消费者价格指数: https://data.gov.in/node/1084041/datastore/export/json
- 农业生产: https://data.gov.in/node/135611/datastore/export/json
- 区/DRDAs/Block/村庄数量: https://data.gov.in/node/100853/datastore/export/json
- 当前价格下国内生产总值: https://www.quandl.com/api/v1/datasets/MOSPI/GDP.json
澳大利亚
- ABC 本地电台: http://data.gov.au/geoserver/abc-local-stations/wfs?request=GetFeature&typeName=ckan_d534c0e9_a9bf_487b_ac8f_b7877a09d162&outputFormat=json
- VIC 警察局地点: http://data.gov.au/geoserver/police-station-locations/wfs?request=GetFeature&typeName=762b47b2_e706_4cab_b0c7_cf8e406aefc1&outputFormat=json
- 维多利亚博物馆藏品: https://collections.museumvictoria.com.au/api/search
西班牙
- 马德里省城市: https://datos.comunidad.madrid/catalogo/dataset/032474a0-bf11-4465-bb92-392052962866/resource/301aed82-339b-4005-ab20-06db41ee7017/download/municipio_comunidad_madrid.json
- 巴塞罗那省城市: https://do.diba.cat/api/dataset/municipis/format/json2
- 马德里省教育中心（非大学）: https://datos.comunidad.madrid/catalogo/dataset/ae433b7e-98f7-4547-8aa5-6ada557a429f/resource/21424b1c-6465-4db9-a5e3-6ddf180c634b/download/centros_educativos.json
- 提示: 在 https://datos.gob.es/ 可筛选各种西班牙公共数据，涵盖大学、地方和区域政府机构。

Historical Events（历史事件）

支持多种语言的历史事件查询（起始日期约公元前300万年，结束日期2015年12月31日）
- 英语: http://www.vizgr.org/historical-events/search.php?format=json&begin_date=-3000000&end_date=20151231&lang=en
- 其他语言: 将 lang 参数替换为 de（德语）、it（意大利语）、es（西班牙语）、pt（葡萄牙语）、ca（加泰罗尼亚语）、id（印尼语）、ro（罗马尼亚语）、tr（土耳其语）即可。
- 提示: 可修改 URL 中的 begin_date 和 end_date 获取特定时间区间的历史事件，更多选项见 http://www.vizgr.org/historical-events/。

HTTP（超文本传输协议）

提供多种 HTTP 调试端点，如 IP、用户代理、请求头、GZip 压缩、Cookies、延迟、缓存等。
IP: http://httpbin.org/ip
用户代理: http://httpbin.org/user-agent
请求头: http://httpbin.org/headers
GET 请求: http://httpbin.org/get
GZip: http://httpbin.org/gzip
Deflate: http://httpbin.org/deflate
响应头: http://httpbin.org/response-headers?Content-Type=text/plain;%20charset=UTF-8&Server=MaxCDN
Cookies: http://httpbin.org/cookies
数据流: http://httpbin.org/stream/10
延迟: http://httpbin.org/delay/3
缓存: http://httpbin.org/cache/60 (60 代表 60秒)
提示: 更多功能见 http://httpbin.org。

NASA（美国国家航空航天局）

国际空间站当前位置: http://api.open-notify.org/iss-now.json
当前太空人数: http://api.open-notify.org/astros.json
地球陨石降落: https://data.nasa.gov/resource/y77d-th95.json
近地小行星与彗星（由 NEOWISE 发现）: https://data.nasa.gov/resource/2vr3-k9wn.json

Natural Disasters（自然灾害）

地震: https://earthquake.usgs.gov/earthquakes/feed/v1.0/summary/all_hour.geojson

Nobel Prize（诺贝尔奖）

奖项: http://api.nobelprize.org/v1/prize.json
获奖者: http://api.nobelprize.org/v1/laureate.json
国家: http://api.nobelprize.org/v1/country.json

Open Source Licenses（开源许可证）

提供多种开源许可证列表。
所有许可证: https://api.opensource.org/licenses/
Copyleft: https://api.opensource.org/licenses/copyleft
OSI 批准: https://api.opensource.org/licenses/osi-approved
冗余: https://api.opensource.org/licenses/redundant
宽松式: https://api.opensource.org/licenses/permissive
过时: https://api.opensource.org/licenses/obsolete
杂项: https://api.opensource.org/licenses/miscellaneous
流行: https://api.opensource.org/licenses/popular
不推荐: https://api.opensource.org/licenses/discouraged
不可重用: https://api.opensource.org/licenses/non-reusable
特殊用途: https://api.opensource.org/licenses/special-purpose
已退役: https://api.opensource.org/licenses/retired

Population（人口）

历史人口 (自1960年起)
- 中国: http://api.worldbank.org/countries/CHN/indicators/SP.POP.TOTL?per_page=5000&format=json
- 印度: http://api.worldbank.org/countries/IND/indicators/SP.POP.TOTL?per_page=5000&format=json
- 美国: http://api.worldbank.org/countries/USA/indicators/SP.POP.TOTL?per_page=5000&format=json

GDP（国内生产总值）

美国: http://api.worldbank.org/countries/USA/indicators/NY.GDP.MKTP.CD?per_page=5000&format=json
中国: http://api.worldbank.org/countries/CHN/indicators/NY.GDP.MKTP.CD?per_page=5000&format=json
印度: http://api.worldbank.org/countries/IND/indicators/NY.GDP.MKTP.CD?per_page=5000&format=json
提示: 国家列表见 http://api.worldbank.org/countries?per_page=304&format=json。

Reddit（红迪网）

提供多个热门子版块的 JSON 数据。
/r/all: https://www.reddit.com/r/all.json
/r/AskReddit: https://www.reddit.com/r/AskReddit.json
/r/funny: https://www.reddit.com/r/funny.json
/r/pics: https://www.reddit.com/r/pics.json
/r/todayilearned: https://www.reddit.com/r/todayilearned.json
/r/announcements: https://www.reddit.com/r/announcements.json
/r/worldnews: https://www.reddit.com/r/worldnews.json
/r/science: https://www.reddit.com/r/science.json
/r/IAmA: https://www.reddit.com/r/IAmA.json
/r/videos: https://www.reddit.com/r/videos.json
/r/gaming: https://www.reddit.com/r/gaming.json
/r/linux: https://www.reddit.com/r/linux.json
提示: 在任何子版块 URL 后添加 .json 即可获取其 JSON 数据。

Travel（旅行）

月度航班延误（按机场，2003-2016）: https://think.cs.vt.edu/corgis/datasets/json/airlines/airlines.json
FAA 机场状态 (仅限美国机场)
- SFO: http://services.faa.gov/airport/status/SFO?format=application/json
- LAX: http://services.faa.gov/airport/status/LAX?format=application/json
- PHX: http://services.faa.gov/airport/status/PHX?format=application/json
- JFK: http://services.faa.gov/airport/status/JFK?format=application/json
- ATL: http://services.faa.gov/airport/status/ATL?format=application/json
- MIA: http://services.faa.gov/airport/status/MIA?format=application/json
- AUS: http://services.faa.gov/airport/status/AUS?format=application/json
- BOS: http://services.faa.gov/airport/status/BOS?format=application/json
- CLE: http://services.faa.gov/airport/status/CLE?format=application/json
- ORD: http://services.faa.gov/airport/status/ORD?format=application/json
- PDX: http://services.faa.gov/airport/status/PDX?format=application/json
- SJC: http://services.faa.gov/airport/status/SJC?format=application/json

TV Shows（电视剧）

提供多个热门剧集的信息，可通过 TVmaze API 按剧名搜索。
- 《黑客军团》（USA）: http://api.tvmaze.com/singlesearch/shows?q=mr-robot&embed=episodes
- 《风骚律师》（AMC）: http://api.tvmaze.com/singlesearch/shows?q=better-call-saul&embed=episodes
- 《国土安全》（Showtime）: http://api.tvmaze.com/singlesearch/shows?q=Homeland&embed=episodes
- 《硅谷》（HBO）: http://api.tvmaze.com/singlesearch/shows?q=silicon-valley&embed=episodes
- 《行尸走肉》（AMC）: http://api.tvmaze.com/singlesearch/shows?q=the-walking-dead&embed=episodes
- 《南方公园》（Comedy Central）: http://api.tvmaze.com/singlesearch/shows?q=south-park&embed=episodes
- 《权力的游戏》（HBO）: http://api.tvmaze.com/singlesearch/shows?q=game-of-thrones&embed=episodes
- 《纸牌屋》（Netflix）: http://api.tvmaze.com/singlesearch/shows?q=house-of-cards&embed=episodes
- 《生活大爆炸》（CBS）: http://api.tvmaze.com/singlesearch/shows?q=big-bang-theory&embed=episodes
- 《毒枭》（Netflix）: http://api.tvmaze.com/singlesearch/shows?q=narcos&embed=episodes
- 《黑镜》（Netflix）: http://api.tvmaze.com/singlesearch/shows?q=black-mirror&embed=episodes
- 《怪奇物语》（Netflix）: http://api.tvmaze.com/singlesearch/shows?q=stranger-things&embed=episodes
- 《瑞克和莫蒂》（Adult Swim）: http://api.tvmaze.com/singlesearch/shows?q=rick-&-morty&embed=episodes
- 《西部世界》（HBO）: http://api.tvmaze.com/singlesearch/shows?q=westworld&embed=episodes
- 提示: 将 shows?q=show-name 中的 show-name 替换为其他剧名。更多选项见 http://www.tvmaze.com/api。
瑞克和莫蒂 (额外独立 API)
- 所有角色: https://rickandmortyapi.com/api/character/
- 单个角色: https://rickandmortyapi.com/api/character/2
- 筛选地点: https://rickandmortyapi.com/api/location/?name=earth
- 单集: https://rickandmortyapi.com/api/episode/12
- 多集: https://rickandmortyapi.com/api/episode/10,28
- 提示: 更多选项见 https://rickandmortyapi.com/。

Movies（电影）

从维基百科抓取的美国电影: https://raw.githubusercontent.com/prust/wikipedia-movie-data/master/movies.json
Showtime
- 泰国当前上映电影: http://showtimes.everyday.in.th/api/v2/movie/
- 泰国电影院: http://showtimes.everyday.in.th/api/v2/theater/

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

在数据科学蓬勃发展的时代，JSON作为一种轻量级数据交换格式，广泛应用于各类开放数据接口。该数据集以精选汇编的方式，系统搜集了无需身份验证即可直接访问的JSON格式公开数据源。构建过程严格遵循开放共享原则，从比特币区块链、气候记录、犯罪统计、货币汇率、食品召回信息、游戏数据、GitHub API、政府公开数据、历史事件、HTTP测试、NASA太空数据、诺贝尔奖信息、开源许可证、人口与GDP统计、Reddit社区内容、旅行交通、影视节目等多个领域，遴选出高质量且持续可用的JSON端点，形成结构化目录。

特点

该数据集的核心魅力在于其跨领域的广泛覆盖与零门槛的访问特性。涵盖从实时比特币区块、国际空间站位置到经典影视剧集信息的多元主题，满足开发者、数据分析师及研究人员的多样化需求。所有数据源均无需注册或API密钥，极大降低了使用门槛。此外，每个类别下均附有实用提示，如推荐更丰富的API资源或参数调整技巧，增强了数据集的实用性与扩展性。其精选性质确保了数据源的可靠性与活跃度。

使用方法

使用者可直接通过HTTP请求访问各数据源提供的JSON端点，获取实时或历史数据。例如，通过替换URL中的参数（如日期、地理位置或分页限制）可定制查询范围。对于编程调用，可借助Python的requests库或JavaScript的fetch函数轻松解析返回的JSON对象。数据集目录以清晰的Markdown结构组织，便于快速定位所需类别。部分数据源还支持更复杂的API交互，如过滤、排序或嵌入关联数据，具体用法可参考各端点附带的官方文档链接。

背景与挑战

背景概述

在数据科学蓬勃发展的浪潮中，开放、可访问且无需认证的数据集成为推动研究与应用的重要基石。awesome-json-datasets 项目应运而生，由 MaxCDN 团队于社区中发起并维护，旨在系统性地收集与整理那些以 JSON 格式呈现、无需身份验证即可获取的优质数据源。该仓库涵盖比特币、气候、犯罪、货币、食品、游戏、政府数据、历史事件、HTTP 测试、NASA 太空信息、诺贝尔奖、开源许可证、人口与 GDP 统计、Reddit 社区内容、旅行延误、影视作品等多个领域，极大降低了开发者与研究人员获取真实世界数据的门槛。作为一座桥梁，它连接了原始数据提供者与终端用户，促进了数据驱动的应用开发、可视化探索以及学术研究，在开放数据生态中扮演了不可或缺的角色。

当前挑战

该数据集面临的挑战主要体现在两个方面。其一，所解决的领域问题在于，尽管互联网上散布着海量 JSON 格式的公共数据接口，但缺乏一个统一、分类清晰且持续更新的目录来引导用户快速定位所需资源，导致数据发现效率低下，重复劳动频发。其二，构建过程中遭遇的困难包括：数据源链接的稳定性难以保证，许多 API 随时间推移可能变更地址或停止服务；数据质量参差不齐，格式与结构不统一，需要人工筛选与验证；此外，维护者需要持续跟踪新兴数据源并剔除失效条目，这种动态维护工作对社区协作与长期投入提出了极高要求。

常用场景

经典使用场景

在数据驱动的研究范式下，awesome-json-datasets 作为一个精心编排的 JSON 数据集索引库，其经典使用场景在于为开发者与研究者提供无需认证即可访问的多元化数据入口。该库涵盖了从比特币区块链动态、气候变迁记录、犯罪统计到影视作品元数据等数十个领域，使得快速原型开发、教学演示以及跨学科数据探索变得极为便捷。通过直接调用其中收录的公开 API，用户能够迅速获取实时或历史数据，从而将精力聚焦于算法设计与分析框架构建，而非繁琐的数据采集流程。

衍生相关工作

awesome-json-datasets 作为开源社区中数据聚合类项目的典范，衍生出了一系列颇具影响力的相关工作。其灵感直接催生了诸如 awesome-public-datasets 等更广泛的公共数据索引项目，这些项目进一步拓展了数据格式与来源的边界。同时，该库中收录的许多 API，如 GitHub API 与 Reddit JSON 端点，已成为社交网络分析与软件工程实证研究的基准数据源。此外，围绕该库的贡献模式，社区形成了关于数据质量标注与接口稳定性评估的讨论，间接推动了 JSON Schema 验证工具与 API 健康监控平台的发展。

数据集最近研究

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资源简介：

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数据集分类与内容

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