Text2Shape++

我们介绍了Text2Shape，这是一个支持递归形状生成的369K个形状文本对的大型数据集。为了捕获通常用于完善形状描述的局部细节，我们在矢量量化的深度隐式函数之上构建，该函数生成高质量形状的分布。

We introduce Text2Shape, a large-scale dataset of 369K shape-text pairs that supports recursive shape generation. To capture the local details typically used to refine shape descriptions, we build upon vector-quantized deep implicit functions that model the distribution of high-quality shapes.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Text2Shape++是由布朗大学于2022年发布的大型形状文本对数据集，包含369K个样本，支持递归形状生成。该数据集基于矢量量化的深度隐式函数构建，能够捕获形状描述的局部细节，生成高质量形状分布。