该数据集主要用于自然语言处理任务，特别是命名实体识别（NER）和相关文本分析。数据集包含多个特征，如句子、实体列表、原始文本、原始ID、标记、NER标签、输入ID、注意力掩码、标签、预测和真实标签。实体列表中包含ID、偏移量、角色、语义类型ID、文本和类型。数据集分为测试集，包含681个样本，总大小为2785371字节。

Hugging Face2024-05-16 更新200

Tippawan/SNOMED-CT-NER-V.2

医学术语识别

实体识别

--- dataset_info: features: - name: text sequence: string - name: tag sequence: int64 splits: - name: train num_bytes: 226675 num_examples: 1228 - name: validation num_

Hugging Face2024-04-12 更新150

Features that are generally used for SVM named entity recognition.

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