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qbourbon/pb_trainset

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Hugging Face2023-11-25 更新2024-03-04 收录
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资源简介:
该数据集包含图像和标签两个特征。标签是一个分类标签,涵盖了251个类别,包括从000_airplane到249_zebra的各种物体,以及一个名为mistery_category的类别。数据集分为训练集,包含1728个样本,文件大小为48304697.956562325字节。下载大小为50150712字节。

该数据集包含图像和标签两个特征。标签是一个分类标签,涵盖了251个类别,包括从000_airplane到249_zebra的各种物体,以及一个名为mistery_category的类别。数据集分为训练集,包含1728个样本,文件大小为48304697.956562325字节。下载大小为50150712字节。
提供机构:
qbourbon
原始信息汇总

数据集概述

数据特征

  • 图像
    • 数据类型:图像
  • 标签
    • 数据类型:类别标签
    • 类别名称:
      • 0: 000_airplane
      • 1: 001_alarm_clock
      • 2: 002_angel
      • 3: 003_ant
      • 4: 004_apple
      • 5: 005_arm
      • 6: 006_armchair
      • 7: 007_ashtray
      • 8: 008_axe
      • 9: 009_backpack
      • 10: 010_banana
      • 11: 011_barn
      • 12: 012_baseball_bat
      • 13: 013_basket
      • 14: 014_bathtub
      • 15: 015_bear_(animal)
      • 16: 016_bed
      • 17: 017_bee
      • 18: 018_beer-mug
      • 19: 019_bell
      • 20: 020_bench
      • 21: 021_bicycle
      • 22: 022_binoculars
      • 23: 023_blimp
      • 24: 024_book
      • 25: 025_bookshelf
      • 26: 026_boomerang
      • 27: 027_bottle_opener
      • 28: 028_bowl
      • 29: 029_brain
      • 30: 030_bread
      • 31: 031_bridge
      • 32: 032_bulldozer
      • 33: 033_bus
      • 34: 034_bush
      • 35: 035_butterfly
      • 36: 036_cabinet
      • 37: 037_cactus
      • 38: 038_cake
      • 39: 039_calculator
      • 40: 040_camel
      • 41: 041_camera
      • 42: 042_candle
      • 43: 043_cannon
      • 44: 044_canoe
      • 45: 045_car_(sedan)
      • 46: 046_carrot
      • 47: 047_castle
      • 48: 048_cat
      • 49: 049_cell_phone
      • 50: 050_chair
      • 51: 051_chandelier
      • 52: 052_church
      • 53: 053_cigarette
      • 54: 054_cloud
      • 55: 055_comb
      • 56: 056_computer_monitor
      • 57: 057_computer-mouse
      • 58: 058_couch
      • 59: 059_cow
      • 60: 060_crab
      • 61: 061_crane_(machine)
      • 62: 062_crocodile
      • 63: 063_crown
      • 64: 064_cup
      • 65: 065_diamond
      • 66: 066_dog
      • 67: 067_dolphin
      • 68: 068_donut
      • 69: 069_door
      • 70: 070_door_handle
      • 71: 071_dragon
      • 72: 072_duck
      • 73: 073_ear
      • 74: 074_elephant
      • 75: 075_envelope
      • 76: 076_eye
      • 77: 077_eyeglasses
      • 78: 078_face
      • 79: 079_fan
      • 80: 080_feather
      • 81: 081_fire_hydrant
      • 82: 082_fish
      • 83: 083_flashlight
      • 84: 084_floor_lamp
      • 85: 085_flower_with_stem
      • 86: 086_flying_bird
      • 87: 087_flying_saucer
      • 88: 088_foot
      • 89: 089_fork
      • 90: 090_frog
      • 91: 091_frying-pan
      • 92: 092_giraffe
      • 93: 093_grapes
      • 94: 094_grenade
      • 95: 095_guitar
      • 96: 096_hamburger
      • 97: 097_hammer
      • 98: 098_hand
      • 99: 099_harp
      • 100: 100_hat
      • 101: 101_head
      • 102: 102_head-phones
      • 103: 103_hedgehog
      • 104: 104_helicopter
      • 105: 105_helmet
      • 106: 106_horse
      • 107: 107_hot_air_balloon
      • 108: 108_hot-dog
      • 109: 109_hourglass
      • 110: 110_house
      • 111: 111_human-skeleton
      • 112: 112_ice-cream-cone
      • 113: 113_ipod
      • 114: 114_kangaroo
      • 115: 115_key
      • 116: 116_keyboard
      • 117: 117_knife
      • 118: 118_ladder
      • 119: 119_laptop
      • 120: 120_leaf
      • 121: 121_lightbulb
      • 122: 122_lighter
      • 123: 123_lion
      • 124: 124_lobster
      • 125: 125_loudspeaker
      • 126: 126_mailbox
      • 127: 127_megaphone
      • 128: 128_mermaid
      • 129: 129_microphone
      • 130: 130_microscope
      • 131: 131_monkey
      • 132: 132_moon
      • 133: 133_mosquito
      • 134: 134_motorbike
      • 135: 135_mouse_(animal)
      • 136: 136_mouth
      • 137: 137_mug
      • 138: 138_mushroom
      • 139: 139_nose
      • 140: 140_octopus
      • 141: 141_owl
      • 142: 142_palm_tree
      • 143: 143_panda
      • 144: 144_paper_clip
      • 145: 145_parachute
      • 146: 146_parking_meter
      • 147: 147_parrot
      • 148: 148_pear
      • 149: 149_pen
      • 150: 150_penguin
      • 151: 151_person_sitting
      • 152: 152_person_walking
      • 153: 153_piano
      • 154: 154_pickup_truck
      • 155: 155_pig
      • 156: 156_pigeon
      • 157: 157_pineapple
      • 158: 158_pipe_(for_smoking)
      • 159: 159_pizza
      • 160: 160_potted_plant
      • 161: 161_power_outlet
      • 162: 162_present
      • 163: 163_pretzel
      • 164: 164_pumpkin
      • 165: 165_purse
      • 166: 166_rabbit
      • 167: 167_race_car
      • 168: 168_radio
      • 169: 169_rainbow
      • 170: 170_revolver
      • 171: 171_rifle
      • 172: 172_rollerblades
      • 173: 173_rooster
      • 174: 174_sailboat
      • 175: 175_santa_claus
      • 176: 176_satellite
      • 177: 177_satellite_dish
      • 178: 178_saxophone
      • 179: 179_scissors
      • 180: 180_scorpion
      • 181: 181_screwdriver
      • 182: 182_sea_turtle
      • 183: 183_seagull
      • 184: 184_shark
      • 185: 185_sheep
      • 186: 186_ship
      • 187: 187_shoe
      • 188: 188_shovel
      • 189: 189_skateboard
      • 190: 190_skull
      • 191: 191_skyscraper
      • 192: 192_snail
      • 193: 193_snake
      • 194: 194_snowboard
      • 195: 195_snowman
      • 196: 196_socks
      • 197: 197_space_shuttle
      • 198: 198_speed-boat
      • 199: 199_spider
      • 200: 200_sponge_bob
      • 201: 201_spoon
      • 202: 202_squirrel
      • 203: 203_standing_bird
      • 204: 204_stapler
      • 205: 205_strawberry
      • 206: 206_streetlight
      • 207: 207_submarine
      • 208: 208_suitcase
      • 209: 209_sun
      • 210: 210_suv
      • 211: 211_swan
      • 212: 212_sword
      • 213: 213_syringe
      • 214: 214_t-shirt
      • 215: 215_table
      • 216: 216_tablelamp
      • 217: 217_teacup
      • 218: 218_teapot
      • 219: 219_teddy-bear
      • 220: 220_telephone
      • 221: 221_tennis-racket
      • 222: 222_tent
      • 223: 223_tiger
      • 224: 224_tire
      • 225: 225_toilet
      • 226: 226_tomato
      • 227: 227_tooth
      • 228: 228_toothbrush
      • 229: 229_tractor
      • 230: 230_traffic_light
      • 231: 231_train
      • 232: 232_tree
      • 233: 233_trombone
      • 234: 234_trousers
      • 235: 235_truck
      • 236: 236_trumpet
      • 237: 237_tv
      • 238: 238_umbrella
      • 239: 239_van
      • 240: 240_vase
      • 241: 241_violin
      • 242: 242_walkie_talkie
      • 243: 243_wheel
      • 244: 244_wheelbarrow
      • 245: 245_windmill
      • 246: 246_wine-bottle
      • 247: 247_wineglass
      • 248: 248_wrist-watch
      • 249: 249_zebra
      • 250: mistery_category

数据集划分

  • 训练集
    • 数据大小:48304697.956562325 字节
    • 样本数量:1728

数据集大小

  • 下载大小:50150712 字节
  • 数据集大小:48304697.956562325 字节

配置

  • 配置名称:default
  • 数据文件
    • 划分:训练集
    • 路径:data/train-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作