electricsheepasia/asia-ilo-emp-xtru-sex-mts-rt-time-related-underemployment-rate-by-sex-and-marit

该数据集包含来自国际劳工组织（ILO）ILOSTAT数据库的时间相关就业不足率按性别和婚姻状况划分（%）数据，专门针对亚洲地区。数据集涵盖了29个亚洲国家从1996年至2025年的5,349个观察值，核心指标为EMP_XTRU_SEX_MTS_RT，即按性别和婚姻状况划分的时间相关就业不足率。数据通过ILOSTAT REST API获取，并经过过滤以仅包括亚洲国家，ILO使用国际劳工统计学家会议（ICLS）定义对原始调查微数据进行标准化处理。数据集包括国家代码、国家名称、数据来源、指标代码、指标标签、性别分类、婚姻状况分类、观察年份、观察值、观察状态标志以及相关注释等列，适用于表格分类、回归和时间序列预测等任务。数据以年度频率发布，并包含数据质量说明，如使用ILO选择的最佳来源处理多源数据。This dataset contains Time-related underemployment rate by sex and marital status (%) data from the International Labour Organization (ILO) ILOSTAT database, specifically focused on Asia. It includes 5,349 observations across 29 Asian countries from 1996 to 2025, with the core indicator being EMP_XTRU_SEX_MTS_RT, which measures time-related underemployment rate disaggregated by sex and marital status. Data is sourced via the ILOSTAT REST API and filtered to Asian countries, with ILO harmonizing raw survey microdata using International Conference of Labour Statisticians (ICLS) definitions. The dataset includes columns such as country code, country name, data source, indicator code, indicator label, sex disaggregation, marital status classification, observation year, observed value, observation status flags, and related notes, making it suitable for tabular classification, regression, and time-series forecasting tasks. Data is published at annual frequency and includes caveats on data quality, such as the use of ILO-selected best source for multiple sources per country-year.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集构建自国际劳工组织核心统计数据库ILOSTAT，通过其公共REST API直接获取原始指标数据，并依据亚洲ISO3国家代码进行地理筛选，确保覆盖范围局限于亚洲区域。ILOSTAT本身依托各国劳动力调查、家庭收入调查及行政记录等多元来源，依据国际劳工统计学家会议定义进行标准化调和，数据来源在source.label列中予以标注，以保障可追溯性。经筛选后，数据集被重新打包为Parquet格式，由Electric Sheep Asia发布，收录了1996年至2025年间29个亚洲国家的5,349条观测记录，形成结构规整、可直接用于分析的面板数据。

使用方法

使用者可通过Hugging Face的datasets库以load_dataset函数直接加载数据集，并借助to_pandas方法转换为数据框进行后续分析。针对具体研究需求，可按国家代码筛选特定国家数据，亦可选取单一指标构建时间序列并绘制趋势图。若需进行跨国比较，可将数据透视至国家与年份矩阵，便于观察各国就业不足率的动态变化。数据以年频发布，使用时应留意观测状态标志与注释信息，以识别临时性、不可靠数据或序列中断情况，确保分析结论的稳健性。

背景与挑战

背景概述

在全球化与劳动力市场结构转型的宏观背景下，充分就业与体面劳动的内涵已超越单纯的失业率指标，转而涵盖工时不足、技能错配等更为隐蔽的就业质量议题。国际劳工组织（ILO）长期致力于构建跨国可比、时序连续的劳动力统计体系。该数据集由Electric Sheep Asia于2025年基于ILOSTAT REST API重新封装发布，覆盖29个亚洲国家、1996至2025年间5,349条观测记录，聚焦按性别与婚姻状况分列的时间相关就业不足率。其核心研究问题在于揭示亚洲地区劳动力未被充分使用的结构性特征，为性别差异、家庭角色与劳动供给的互动机制提供量化基础。该数据资源对劳动经济学、社会政策评估及可持续发展目标监测具有重要参照价值。

当前挑战

该数据集所回应的领域问题在于，时间相关就业不足长期缺乏兼具跨国可比性与性别—婚姻维度细分的高频面板数据，致使亚洲劳动力市场中的隐性不充分就业难以被精准测度。在构建层面，其面临多重挑战：原始调查微数据的跨国协调需依托国际劳工统计学家会议定义进行标准化，各国劳动力调查的抽样设计、覆盖范围与问卷措辞差异导致指标口径存在系统性偏差；部分观测值附有“不可靠”或“序列中断”状态标记，反映数据质量在时空维度上的非均衡性；性别与婚姻状况交叉分类的可用性受制于各国发布实践，造成非随机缺失。

常用场景

经典使用场景

在劳动经济学与人口统计学交叉领域，该数据集最经典的使用场景在于刻画亚洲地区时间相关就业不足率的性别与婚姻状况差异。研究者依托国际劳工组织所构建的标准化指标，将二十九个亚洲国家自一九九六年至二零二五年的年度观测值纳入统一分析框架，借由性别与婚姻状态的双重分层，揭示劳动力市场中隐性就业不足的结构性特征。此类面板数据尤为适宜开展跨国比较研究与长时段趋势分析，亦可用于构建时间序列预测模型，评估经济周期波动对就业质量的影响。

解决学术问题

该数据集有效回应了劳动统计研究中长期存在的测量与比较难题。时间相关就业不足作为衡量劳动力未充分利用程度的关键指标，其跨国可比性受制于各国统计口径与调查方法的异质性。此数据集经由国际劳工组织统一协调，采用国际劳工统计学家会议的定义标准，为学者提供了高度标准化的观测数据。其学术意义在于推动就业不足率性别差异与婚姻状况关联机制的实证检验，为理解亚洲劳动力市场分割、性别不平等及非正规就业等议题提供了可靠的经验基础，进而丰富了发展经济学与劳动社会学的理论对话。

实际应用

在政策制定与实务操作层面，该数据集为政府机构、国际组织及社会研究部门提供了量化依据。劳动部门可据此监测亚洲各国时间相关就业不足的演变态势，识别性别与婚姻状况维度上的脆弱群体，从而设计更具针对性的就业促进政策与社会保障措施。国际发展机构亦可利用该数据评估区域就业质量目标的实现进度，支持可持续发展目标中体面劳动议程的监测工作。此外，企业人力资源分析与劳动力市场咨询亦可借助该数据研判区域用工环境与潜在风险。

数据集最近研究

最新研究方向

在全球劳动力市场深刻变革的背景下，时间相关就业不足作为衡量劳动力未充分使用的关键指标，日益受到学界与政策制定者的关注。该数据集涵盖1996至2025年间29个亚洲国家的5,349条观测记录，按性别与婚姻状况细分，为探究性别差异、家庭角色与就业质量之间的交互机制提供了独特视角。当前前沿研究聚焦于运用时间序列预测与面板回归方法，揭示经济周期、产业结构转型及突发公共事件对就业不足率的异质性冲击，尤其关注女性与特定婚姻状态群体的脆弱性。该数据集亦支撑性别平等与体面劳动等可持续发展目标的监测评估，对优化亚洲地区劳动力市场政策具有重要实证价值。