暗物智能电力配电运维检测偏差数据集

该数据集是电力行业高技能人才配电运维培养与智能考评的高质量、多模态数据资源。数据内容聚焦电流互感器分相接入的三相四线电能表接线操作偏差识别、分类与分析，每套视频采用六路同步录制，构建完整多视角观察体系：主视视角：核心视角，清晰捕捉考生正面操作偏差细节，如低压验电笔使用不规范、钳形电流表操作失误等。左视、右视视角：提供操作区域两侧侧向视图，弥补主视角盲区，清晰呈现设备后方偏差操作，如接线顺序颠倒、工具使用不当等。俯视视角：正上方垂直拍摄，展现工作台工具、材料摆放偏差及接线走向混乱、逻辑关系偏差等问题。平视视角：模拟考官平视高度，以现场感全局视角记录操作规范性偏差。全景视角：覆盖工位及周边环境，记录考生行为偏差、安全距离违规及环境互动不当操作等。该数据集为人工考评中偏差操作精准判定提供客观可回溯依据，也为人工智能技术实现偏差行为自动化分析、操作违规智能识别及虚拟仿真纠错培训奠定坚实数据基础。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个专注于电力配电运维中接线操作偏差检测的高质量多模态资源，通过六路同步录制视频构建了主视、左视、右视、俯视、平视和全景的多视角观察体系，精准捕捉如验电笔使用不规范、接线顺序颠倒等违规行为。数据集包含9894条数据，以JPG图片和json标注格式提供，经过清洗、脱敏和智能关键帧提取处理，适用于人工考评的客观评判以及人工智能技术在违规行为自动化识别和虚拟仿真培训中的应用。