Twitter_Based_文化遗产场景下社交媒体传播效果预测数据集
收藏海数据2026-06-25 收录
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本数据集为论文《A Predictive Method to Improve the Effectiveness of Twitter Communication in a Cultural Heritage Scenario》配套实验数据，包含23家世界知名艺术博物馆的约4万条推文提取特征，按粉丝量分为5个博物馆组，提供内容、上下文、用户三类特征，用于预测推文传播效果及优化建议。 论文"A Predictive Method to Improve the Effectiveness of Twitter Communication in a Cultural Heritage Scenario"
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公开数据创建时间：
2026-01-27
