Seenka/directv-zocalos-agosto-5fps_vectors
收藏Hugging Face2023-08-29 更新2024-03-04 收录
下载链接：
https://hf-mirror.com/datasets/Seenka/directv-zocalos-agosto-5fps_vectors
下载链接
链接失效反馈官方服务：
资源简介：
---
dataset_info:
features:
- name: image
dtype: image
- name: image_filename
dtype: string
- name: frame_time
dtype: time64[us]
- name: video_storage_path
dtype: string
- name: zocalo_id
dtype: string
- name: frame_number
dtype: int64
- name: is_L_shape
dtype: bool
- name: horizontal_check
dtype: bool
- name: vertical_check
dtype: bool
- name: black_image
dtype: bool
- name: horizontal_xmin
dtype: int64
- name: horizontal_xmax
dtype: int64
- name: horizontal_ymin
dtype: int64
- name: horizontal_ymax
dtype: int64
- name: vertical_xmin
dtype: int64
- name: vertical_xmax
dtype: int64
- name: vertical_ymin
dtype: int64
- name: vertical_ymax
dtype: int64
- name: cropped_image_horizontal
dtype: image
- name: cropped_image_vertical
dtype: image
- name: width
dtype: int64
- name: height
dtype: int64
- name: embedding_horizontal
sequence: float32
- name: embedding_vertical
sequence: float32
splits:
- name: train
num_bytes: 135001798.0
num_examples: 150
download_size: 133999646
dataset_size: 135001798.0
---
# Dataset Card for "directv-zocalos-agosto-5fps_vectors"
[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
提供机构：
Seenka
原始信息汇总
数据集概述
特征信息
- image: 图像数据
- image_filename: 图像文件名，字符串类型
- frame_time: 帧时间，时间类型（微秒）
- video_storage_path: 视频存储路径，字符串类型
- zocalo_id: Zocalo ID，字符串类型
- frame_number: 帧号，64位整数
- is_L_shape: 是否为L形，布尔类型
- horizontal_check: 水平检查，布尔类型
- vertical_check: 垂直检查，布尔类型
- black_image: 是否为黑色图像，布尔类型
- horizontal_xmin: 水平最小X坐标，64位整数
- horizontal_xmax: 水平最大X坐标，64位整数
- horizontal_ymin: 水平最小Y坐标，64位整数
- horizontal_ymax: 水平最大Y坐标，64位整数
- vertical_xmin: 垂直最小X坐标，64位整数
- vertical_xmax: 垂直最大X坐标，64位整数
- vertical_ymin: 垂直最小Y坐标，64位整数
- vertical_ymax: 垂直最大Y坐标，64位整数
- cropped_image_horizontal: 水平裁剪图像
- cropped_image_vertical: 垂直裁剪图像
- width: 宽度，64位整数
- height: 高度，64位整数
- embedding_horizontal: 水平嵌入向量，浮点数序列
- embedding_vertical: 垂直嵌入向量，浮点数序列
数据分割
- train: 训练集，包含150个样本，占用135001798.0字节
数据集大小
- 下载大小: 133999646字节
- 数据集大小: 135001798.0字节
