CINIC-10

该数据集融合了CIFAR-10和ImageNet的数据，分布在200个客户端上，采用0.05的采样比例。该数据集规模达到了27万张图像，所涉及的任务是图像分类。

This dataset combines data from CIFAR-10 and ImageNet, which is distributed across 200 clients with a sampling rate of 0.05. It contains a total of 270,000 images, and the associated task is image classification.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

CINIC-10是一个结合CIFAR-10和ImageNet图像的基准数据集，包含270,000张图像，分为训练、验证和测试三个等大的子集，每个子集90,000张图像，覆盖10个类别。该数据集旨在填补CIFAR-10和ImageNet之间的难度和规模差距，适用于图像分类和分布偏移研究。