ShanghaiTech Campus

该数据集包含了330个训练视频和107个测试视频，覆盖了13个不同的场景，每个视频的分辨率为856×480。该数据集以动态场景、复杂的光照变化以及多变的摄像机角度而闻名，其中包括了各种异常情况，如车辆入侵和抢劫等。此外，该数据集还经过筛选，创建了专注于人为引起的异常的专门子集。规模上，它包含了330个训练视频和107个测试视频，其任务专注于视频异常检测。

This dataset comprises 330 training videos and 107 test videos, spanning 13 distinct scenarios. Each video has a resolution of 856×480. It is renowned for dynamic scenes, complex illumination variations, and diverse camera angles, and includes various abnormal events such as vehicle intrusion and robbery. Additionally, the dataset has been filtered to create specialized subsets focusing on human-induced anomalies. Its core task is video anomaly detection.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

ShanghaiTech Campus数据集是一个包含13个不同场景、130个异常事件和超过270,000个训练帧的视频数据集，专为异常检测研究设计。其特点包括多样化的场景和视角、复杂的灯光条件以及像素级标注的异常事件，适用于真实场景中的异常检测任务。