沥青路面全寿命周期关键服役性能指标时空演化与预测衍生数据集

本数据集汇集了沥青路面全寿命周期关键服役性能指标时空演化的多种数学模型研究成果。数据集聚焦于沥青路面车辙深度预测和疲劳裂纹预测，涵盖了基于机器学习、深度学习、因果推断和分数阶微积分等多种先进建模方法的预测结果和分析数据。主要数据项包括不同路段的车辙深度观测值与预测值、多步预测结果、模型性能评估指标、基于传递熵的因果网络邻接矩阵、小波分解后的时序数据以及各类模型参数和分析结果。 数据来源于RIOH试验轨道的长期观测，记录了不同沥青路面结构在真实交通荷载和环境条件下的性能演化过程。数据集不仅提供了预测建模结果，还包含了影响因素分析和因果关系识别等深层次分析内容，为沥青路面性能预测和养护决策提供了全面的数据支撑。