open-llm-leaderboard/details_AmberYifan__test-spin-lora-iter1
收藏Hugging Face2024-04-17 更新2024-06-12 收录
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资源简介：
该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型AmberYifan/test-spin-lora-iter1进行评估时自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中创建的，每次运行在每个配置中作为一个特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置，存储了运行的所有聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。文件还提供了一个Python代码片段，用于加载运行的详细信息，并列出了特定运行的最新结果。
该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型AmberYifan/test-spin-lora-iter1进行评估时自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中创建的，每次运行在每个配置中作为一个特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置，存储了运行的所有聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。文件还提供了一个Python代码片段，用于加载运行的详细信息，并列出了特定运行的最新结果。
提供机构：
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- pretty_name: Evaluation run of AmberYifan/test-spin-lora-iter1
数据集描述
- dataset_summary: 该数据集是在评估模型AmberYifan/test-spin-lora-iter1的过程中自动创建的，用于Open LLM Leaderboard。
数据集组成
- 配置数量: 63个
- 每个配置对应一个评估任务
- 数据集来源: 1个运行
- 数据集结构: 每个运行作为一个特定的分割，分割名使用运行的时间戳命名。"train"分割指向最新结果。
- 额外配置: "results"存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示聚合指标。
数据集加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_AmberYifan__test-spin-lora-iter1", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 结果来源: 来自2024-04-17T05:36:24.741527的运行
- 结果内容: 包括多个任务的准确率(acc)和标准误差(acc_stderr)等指标。
数据集配置详情
- 配置名称: 多个，如harness_arc_challenge_25, harness_gsm8k_5等
- 数据文件: 每个配置包含多个数据文件，分别对应不同的分割（如2024_04_17T05_36_24.741527和latest）。
- 文件路径: 示例路径如**/details_harness|arc:challenge|25_2024-04-17T05-36-24.741527.parquet
