CCD

displayName: CCD (Car Crash Dataset)
license:
- MIT
mediaTypes:
- Video
paperUrl: https://arxiv.org/pdf/2008.00334v1.pdf
publishDate: "2020"
publishUrl: https://github.com/Cogito2012/CarCrashDataset
publisher:
- Rochester Institute of Technology
tags:
- Car
taskTypes:
- Video Understanding
- Accident Anticipation
- Future Prediction

---
# 数据集介绍
## 简介
收集车祸数据集 (CCD) 用于交通事故分析。它包含由安装在驾驶车辆上的行车记录仪拍摄的真实交通事故视频，这对于开发有安全保障的自动驾驶系统至关重要。 CCD 区别于现有数据集，用于多样化的事故注释，包括环境属性（白天/夜晚、下雪/下雨/良好的天气条件）、是否涉及自我车辆、事故参与者和事故原因描述。
## 引文
```
@inproceedings{bao2020uncertainty,
title={Uncertainty-based traffic accident anticipation with spatio-temporal relational learning},
author={Bao, Wentao and Yu, Qi and Kong, Yu},
booktitle={Proceedings of the 28th ACM International Conference on Multimedia},
pages={2682--2690},
year={2020}
}
```

## Download dataset
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数据集显示名称：CCD（车祸数据集，Car Crash Dataset）
许可证：MIT许可证
媒体类型：视频
论文链接：https://arxiv.org/pdf/2008.00334v1.pdf
发布年份：2020年
发布仓库链接：https://github.com/Cogito2012/CarCrashDataset
发布机构：罗切斯特理工学院（Rochester Institute of Technology）
标签：车辆
任务类型：视频理解、事故预判、未来预测

# 数据集介绍
## 简介
本数据集为车祸数据集（CCD，Car Crash Dataset），专为交通事故分析而构建。其收录了由车载行车记录仪拍摄的真实交通事故视频，这对具备安全保障能力的自动驾驶系统研发具有关键价值。与现有同类数据集相比，本数据集提供了多维度的事故标注信息，涵盖环境属性（白天/夜间、下雪/降雨/晴朗天气）、是否涉及自车、事故参与者及事故原因描述等内容。
## 引用

@inproceedings{bao2020uncertainty,
title={Uncertainty-based traffic accident anticipation with spatio-temporal relational learning},
author={Bao, Wentao and Yu, Qi and Kong, Yu},
booktitle={Proceedings of the 28th ACM International Conference on Multimedia},
pages={2682--2690},
year={2020}
}

## 数据集下载
:modelscope-code[]{type="git"}

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

CCD是一个用于交通事故分析的行车记录仪视频数据集，包含多样化的事故标注信息，如环境条件和事故原因等，数据量为72.07GB。该数据集对开发安全的自动驾驶系统至关重要。