有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
PREC 降水重建数据集(1948.1 至近期)|气候数据数据集|降水分析数据集
收藏国家地球系统科学数据中心2020-07-01 更新2024-03-04 收录
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https://www.geodata.cn/data/datadetails.html?dataguid=265476364303690&docId=11389
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PREC 数据集为1948 年至今的2.5º×2.5º 全球逐月降水分析资料（降水距平，mm）。其中， 陆地降水分析数据（ PREC/L） 由超过17000 个台站观测（NOAA/NCDC GHCN Version 2 和NOAA/CPC CAMS 数据集）最优插值得到，海洋降水分析数据（PREC/O）由岛屿和陆地区台站历史观测资料EOF 重建获得。EOF 模态为近期卫星估计资料（OPI, 1979-1998）整个空间分布上的EOF 分析。目前的V1.0 版本是基于各季节的前八个全球EOF 模态以及剩余部分的大西洋区前四个模态。本数据集提供的陆地降水量距平是在1951-1990 气候平均基础上计算得到，而海区降水距平则是在1979-1998 年气候平均基础上计算得到。
提供机构：
中国科学院南海海洋研究所
创建时间：
2020-07-01
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
Figshare
Figshare是一个在线数据共享平台，允许研究人员上传和共享各种类型的研究成果，包括数据集、论文、图像、视频等。它旨在促进科学研究的开放性和可重复性。
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中国1km分辨率逐月降水量数据集（1901-2024）
该数据集为中国逐月降水量数据，空间分辨率为0.0083333°（约1km），时间为1901.1-2024.12。数据格式为NETCDF，即.nc格式。该数据集是根据CRU发布的全球0.5°气候数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集，通过Delta空间降尺度方案在中国降尺度生成的。并且，使用496个独立气象观测点数据进行验证，验证结果可信。本数据集包含的地理空间范围是全国主要陆地（包含港澳台地区），不含南海岛礁等区域。为了便于存储，数据均为int16型存于nc文件中，降水单位为0.1mm。 nc数据可使用ArcMAP软件打开制图; 并可用Matlab软件进行提取处理，Matlab发布了读入与存储nc文件的函数，读取函数为ncread，切换到nc文件存储文件夹，语句表达为：ncread (‘XXX.nc’,‘var’, [i j t],[leni lenj lent])，其中XXX.nc为文件名，为字符串需要’’；var是从XXX.nc中读取的变量名，为字符串需要’’；i、j、t分别为读取数据的起始行、列、时间，leni、lenj、lent i分别为在行、列、时间维度上读取的长度。这样，研究区内任何地区、任何时间段均可用此函数读取。Matlab的help里面有很多关于nc数据的命令，可查看。数据坐标系统建议使用WGS84。
国家青藏高原科学数据中心 收录
China Health and Nutrition Survey (CHNS)
China Health and Nutrition Survey（CHNS）是一项由美国北卡罗来纳大学人口中心与中国疾病预防控制中心营养与健康所合作开展的长期开放性队列研究项目，旨在评估国家和地方政府的健康、营养与家庭计划政策对人群健康和营养状况的影响，以及社会经济转型对居民健康行为和健康结果的作用。该调查覆盖中国15个省份和直辖市的约7200户家庭、超过30000名个体，采用多阶段随机抽样方法，收集了家庭、个体以及社区层面的详细数据，包括饮食、健康、经济和社会因素等信息。自2011年起，CHNS不断扩展，新增多个城市和省份，并持续完善纵向数据链接，为研究中国社会经济变化与健康营养的动态关系提供了重要的数据支持。
www.cpc.unc.edu 收录
IVLLab/MultiDialog
该数据集包含手动注释的元数据，将音频文件与转录、情感和其他属性链接起来。数据集支持多种任务，包括多模态对话生成、自动语音识别和文本到语音转换。数据集的语言为英语，并提供了一个黄金情感对话子集，用于研究对话中的情感动态。数据集的结构包括音频文件、对话ID、话语ID、来源、音频特征、转录文本、情感标签和原始路径等信息。
hugging_face 收录
GFS
数据来源采自美国国家环境预报中心的GFS(全球预报系统)，该系统每天发布4次全球范围的气象数据，分辨率最高可达到0.25° x 0.25°。GFS数据提供FTP下载方式：https://nomads.ncep.noaa.gov/pub/data/nccf/com/gfs/。每次发布的数据保存在命名为gfs.YYYYMMDDHH的文件夹中。本次需要的数据精度为0.25°（0p25），所以数据的文件名为：gfs.t{ HH }z.pgrb2.0p25.f{ XXX }
地球大数据科学工程 收录