Dataminr Real-Time Commodities Intelligence: Early Risk Signals

**The Earliest Signal for Global Commodities Markets**

In commodities trading, the difference between profit and loss is often measured in seconds. Dataminr provides hedge funds, proprietary traders, and analysts with the earliest possible detection of physical events, risks, and threats that disrupt global supply chains and shift market prices.

While traditional news outlets report on the "why" hours later, Dataminr alerts you to the "what" as it happens. We use AI to process 1M+ public, non-traditional data sources — including local sensors, multilingual social signals, and infrastructure logs — to detect:

- Production Shocks: Refinery explosions, unplanned power outages, or labor strikes.
- Logistics Bottlenecks: Port closures, canal blockages, or pipeline leaks.
- Geopolitical Volatility: Armed conflict in transit corridors or sudden regulatory shifts.

**Accelerate Your Strategy:** Integrate our structured alerts directly into your Snowflake environment to fuel algorithmic models, risk dashboards, and automated trade triggers without the friction of API onboarding.

## Market-Moving Coverage Categories

- **Energy & Power:** Real-time alerts on Oil, Natural Gas, and Infrastructure.
- **Agriculture & Softs:** Reporting on severe weather, crop disease, and regional harvest disruptions.
- **Metals & Mining:** Tracking industrial actions, mine safety incidents, and trade tariffs.
- **Global Trade & Logistics:** Critical updates on maritime bottlenecks (Straits, Canals), rail disruptions, and port congestion.

## Schema Highlights for Financial Integration

- **Alert_Type:** Filter by Flash or Urgent to trigger high-conviction automated trade signals.
- **Headline:** AI-generated summary of the breaking event. Unlike standard news headlines that favor narrative, our headlines prioritize high-density factual information (who, what, where).
- **Alert_Topics:** Structured array of Dataminr-assigned tags that categorize the event into one or more of our 100+ categorical tags (e.g., Oil, Infrastructure).
- **Alert_Company:** Mapped identifiers to correlate events with specific corporate tickers.
- **Estimated_Event_Location:** Lat/Long data for geospatial analysis.
- **LiveBrief:** Evolving, AI-synthesized event narrative.
- **IntelAgents:** Agentic AI insights and deep contextual analysis.

Request access to full commodities feed for your Snowflake account.

原始信息汇总

数据集名称

Dataminr Real-Time Commodities Intelligence: Early Risk Signals
（提供方：Dataminr | 免费 | 无限访问 | 交付方式：Secure Share）

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总体描述

该数据集利用AI处理超过100万个公开、非传统数据源（包括本地传感器、多语言社交信号和基础设施日志），为全球商品市场提供最早可能的事件、风险和威胁检测。与传统新闻数小时后报道“原因”不同，该数据集在事件发生时立即发出“发生了什么”的警报，旨在帮助对冲基金、自营交易员和分析师发现扰乱供应链、影响市场价格的物理事件。

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核心监控类别

• 能源与电力：原油、天然气及基础设施的实时警报。
• 农业与软商品：恶劣天气、作物病害及区域收成中断报告。
• 金属与采矿：追踪工业行动、矿山安全事件和贸易关税。
• 全球贸易与物流：海上瓶颈（海峡、运河）、铁路中断和港口拥堵的关键更新。

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业务应用场景（Business Needs）

场景	说明
市场分析	捕捉影响价格的实时信号、行业趋势和竞争动向，辅助商品市场的定位和交易信心。
风险分析	检测威胁供应链、基础设施和公司资产的物理与地缘政治风险，支持快速对冲和风险敞口管理。
经济影响分析	量化炼油厂停工、港口关闭、监管变化等事件对产能、物流成本和全球商品价格的下游影响。
真实世界数据	将来自传感器、社交信号和基础设施日志的实时信号，以结构化Snowflake原生警报形式交付。
量化分析	提供带有时间戳、地理位置和主题标签的机器可读结构化数据，适用于算法模型、信号生成和回测。
供应链	追踪海上咽喉点、港口中断、铁路事故和管道事件，以预测物流瓶颈和供应可用性变化。

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数据字典（Data Dictionary）

表：ALERTS（公共样本数据）

列名	数据类型	说明
ALERT_ID	Varchar	警报唯一标识
CREATED_AT	Timestamp_NTZ	警报创建时间
ALERT	Variant	警报详细内容（JSON格式）
LOAD_DATE	Timestamp_NTZ	数据加载时间

ALERT字段结构关键属性（Schema Highlights）

• Alert_Type：按“Flash”（闪讯）或“Urgent”（紧急）分类，可用于触发高置信度自动交易信号。
• Headline：AI生成的包含高密度事实信息（人物、事件、地点）的事件摘要。
• Alert_Topics：结构化标签数组（包含100+分类标签，如“Oil”、“Infrastructure”）。
• Alert_Company：映射标识符，可将事件与特定公司股票代码关联。
• Estimated_Event_Location：经纬度数据，用于地理空间分析。
• LiveBrief：AI合成的不断更新的事件叙事。
• IntelAgents：智能体AI的深度上下文分析和洞察。

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使用示例（Usage Examples）

1. 识别即时物理供应冲击：筛选“Flash”或“Urgent”类型且主题为“炼油厂/管道/港口”的警报，以发现被市场定价前的供应中断。
2. 监控地缘政治瓶颈：通过扫描标题、副标题和估计事件位置，捕捉发生在霍尔木兹海峡、苏伊士运河、巴拿马运河等海上咽喉点的事件。
3. 关联特定股票代码的事件：将警报中的公司信息与用户自己的观察列表关联，以查看影响所持头寸的新闻。
4. 分析信号密度预测波动：量化研究人员通过按小时聚合警报数量，识别新闻密度激增时期，预测即将到来的市场波动。

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其他信息

• 刷新频率：静态数据产品
• 法律条款：定制条款
• 联系方式：销售与支持均通过 [e-mail]
• 分类标签：经济影响分析、金融、市场分析、量化分析、真实世界数据、风险分析、供应链