TrackNet

TrackNet是用于识别运动中的网球动作的数据集。
第一个数据集基于2017年夏季世界大学生运动会网球男子单打决赛的广播视频。分辨率、帧速率和视频长度分别为1280 × 720、30 fps和75分钟。删除后，获得81个游戏相关视频片段，每个片段记录了从发球开始到得分的完整过程。在第一个数据集中有20,844个标记的帧。
第二个数据集由9段广播视频组成。每个视频有大约2000帧。第二数据集包括23,903标记的帧。
第二个数据集是第一个数据集的子集，用于交叉验证和训练通用模型。