人物语义动作数据集

本数据集涵盖了208类在全球人类交流中普遍使用的语义动作。数据集的构建基于对语言学和人类行为学相关文献的系统调研与综合分析，从动作语义学、非言语交流等研究领域的经典著作中归纳整理而成。每一类语义动作均包含完整的元信息标注，包括语义索引编号、动作标签、动作描述、语境含义及示例语句，以xlsx表格形式存储。动作捕捉数据于2023年12月至2024年5月期间在北京大学实验室采集，采用NOITOM Perception Neuron Studio穿戴式动作捕捉系统，由专业表演者依据语义分类体系对每类动作进行多次重复表演，以确保动作表现的多样性。当前公开发布的数据集包含一名男性表演者的544个动作捕捉文件，以BVH格式存储，每类动作平均包含2.6个不同的表演变体，数据总量约220MB。数据经过人工质量检查，剔除了低质量和不完整的数据。该数据集填补了语义动作动作数据领域的空白，可用于语义动作合成、人体动作理解与生成、多模态交互等研究方向，具有重要的学术价值和应用前景。